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저자정보
Yun-Jeong Kang (Wonkwang University) Sung-Hyun Kim (National Information Society Agency) Joo-Hyung Kim (Wonkwang University) Sang-Won Lee (Wonkwang University)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제11권 제4호
발행연도
2017.6
수록면
329 - 340 (12page)
DOI
10.21184/jkeia.2017.06.11.4.329

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정보통신 기술의 발전은 농업분야에서 다량의 데이터로부터 가치있는 정보를 생성하여 활용을 위해 빅데이터 기술을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 농업은 기온, 강수량, 일조시간 등의 자연환경의 영향에 따라 재배 가능한 작물과 품종을 결정하게 된다. 본 논문은 양파의 생육과정과 일별로 측정되는 기상변수를 활용하여 기상변수가 양파단수에 미치는 영향을 파악한다. 기상변수는 양파의 생육단계를 고려하여 빅데이터 분석 기법으로 접근한다. 데이터 분석을 통해 도출한 모형의 모형 적합도와 생산량 예측력을 비교하여 양파생산단수예측 모형을 설계한다. 데이터 접근 방법 중 요인분석을 이용한 변수 선정 방법은 다양한 설명변수의 사용으로 발생할 수 있는 다중공선성과 낮은 자유도의 문제
#Big Data #Information & # Communication Technology #Onion Yield #Weather Factors,Factors Analysis #빅데이터 #정보통신기술 #기상기후 #기반기술 #작황산업활성화

목차

ABSTRACT
I. Introduction
II. Related Research
III. Design and Analysis of the Prediction Model of Onion Yield
IV. Model Results and Conclusion
References
요약

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