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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 26 - 37 (12page)
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본 연구는 random effects Tobit 회귀모형을 이용하여 도심지 교차로에 대한 교통사고모형을 개발하여 교통사고와 요인간의 상관관계를 파악하는 것이 목적이다. Random effects Tobit 회귀모형의 적용성을 비교ㆍ분석하기 위하여 fixed effect Tobit 회귀모형을 산정하였다. 산정 결과, 교통량, 제한속도, 차로수, 토지이용, 우회전차로, 전방신호등이 유효한 변수로 나타났으며, 총 교통사고율에 대한 random effects 모형의 모형 적합도(결정계수: 0.418, 로그-우도함수값: -3210.103, 우도비: 0.056)와 모형 설명력(MAD: 19.533, MAPE: 75.725, RMSE: 26.886)은 fixed effects 모형의 모형 적합도 (결정계수: 0.298, 로그-우도함수값: -3276.138, 우도비: 0.037) 와 모형 설명력(MAD: 20.725, MAPE: 82.473, RMSE: 27.267)보다 우수한 것으로 나타났으며, 부상교통사고율에 대한 교통사고모형에서도 총 교통사고율의 산정결과와 동일하게 나타나 두 모형에서 random effects Tobit 회귀모형이 다소 우수한 것으로 분석되었다.
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참고문헌 (12)
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Anastasopoulos C. P. / 2012 / A study of factors affecting highway accident rates using the random-parameters tobit model / Accident Analysis & Prevention 45 : 628 ~ 633
Anastasopoulos Ch. P. / 2008 / Tobit analysis of vehicle accident rates on interstate highways / Accident Analysis and Prevention 40 (2) : 768 ~ 775
Bruno G. / 2004 / Limited dependent panel data models: a comparative analysis of classical and Bayesian inference among econometric packages / Computing in Economics and Fina
Calzolari G. / 2001 / Simulation-based estimation of Tobit model with random effects / Econometric Studies: A Festschrift in Honour of Joachim Frohn : 349 ~ 369
Calzolari G. / 2008 / Estimating Tobit models for panel data with autocorrelated errors / European Meeting of the Econometric Society : 27 ~ 318
Anastasopoulos Ch. P. / 2008 / Tobit analysis of vehicle accident rates on interstate highways / Accident Analysis and Prevention 40 (2) : 768 ~ 775
Bruno G. / 2004 / Limited dependent panel data models: a comparative analysis of classical and Bayesian inference among econometric packages / Computing in Economics and Fina
Calzolari G. / 2001 / Simulation-based estimation of Tobit model with random effects / Econometric Studies: A Festschrift in Honour of Joachim Frohn : 349 ~ 369
Calzolari G. / 2008 / Estimating Tobit models for panel data with autocorrelated errors / European Meeting of the Econometric Society : 27 ~ 318
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