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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제7권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
38 - 47 (10page)

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비디오 카메라에서 입력된 동영상을 분석하여 교차로에서 교통량을 자동적으로 측정하는 시스템을 설계, 구현하였다. 입력 영상에서 배경과 전경을 분리하기 위하여 3가지 방법을 비교 분석하였으며 이중에서 좋은 결과를 보여주는 Li의 방법을 선택하였다. 전경 영상에서 연결 성분 분석을 이용하여 각각의 블로브들을 분리하였으며 분리된 블로브들은 블로브 추적기를 이용하여 프레임 별로 추적된다. 가장 기본적인 추적기는 블로브의 크기와 위치 정보들을 이용한다. 블로브들 간에 충돌이 있는 경우에는 블로브 안의 컬러 분포를 이용하는 mean shift 알고리즘이 사용되었다. 제안된 시스템은 실제 교차로 동영상을 이용하여 테스트되었으며 휴리스틱을 추가할 경우, 좋은 감지율과 오차율을 보였다.
#Vehicle counting #traffic counting #background estimation #traffic measurement

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참고문헌 (11)

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A. Yilmaz / 2006 / Object tracking: A survey / ACM Computing Surveys 38 (4) : 1 ~ 45 google schola D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift / Proc. IEEE Int. Conf. Pattern Recognition : 142 ~ 149 google schola L. Li / 2003 / Foreground object detection from video containing complex background / ACM Multimedia google schola L. Wixson / 1998 / Illumination assessment for vision-based traffic monitoring / Proc. IEEE Workshop on Visual Surveillance : 34 ~ 41 google schola O. Masoud / 2001 / The use of computer vision in monitoring weaving sections / IEEE Trans. Intelligent Transpotation Systems 2 (1) : 18 ~ 25 google schola

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