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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 157 - 163 (7page)
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본 논문에서는 조명이 없는 야간 및 악천후 등 가시영상 카메라를 이용하여 사람 영역을 추정하기 힘든 환경에서의 대안으로 열화상 카메라를 이용한 사람검출 방법을 제안한다. 일반적인 열화상에서 사람은 주변 배경에 비해 밝게 표현되는 특징을 이용하여, 밝기 히스토그램 상의 사람의 열화상의 신뢰 구간을 계산해 1차적으로 사람 영역을 추정한 뒤, 가우시안 필터링 및 레이블링을 통해 불필요한 잡음을 제거한다. 그 이후에 Self-occlusion 등에 의해 분리된 사람 영역을 각 blob별 무게중심 및 분포정보를 이용하여 하나의 객체 영역을 추정한다. 최종적으로 추정 영역에 대한 가로와 세로의 비율 및 크기 정보와 주성분분석(PCA; principal component analysis)를 이용하여 추정된 영역에 대하여 사람인지 여부를 결정한다. 실험결과를 통하여, 제안된 방법은 가시영상에서 검출하기 힘든 환경들에 대하여 좋은 성능을 나타내는 것을 알 수 있었다.
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참고문헌 (6)
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한태우 / 2009 / 감시카메라 영상기반 응급상황 탐지 및 이동로봇 추적 시스템 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 9(5):101~107
James W. Davis / 2004 / Robust background-Subtraction for Person Detection in Thermal Imagery / IEEE Workshop on Object Tracking and Classification Beyond the Visible Spectrum
James W. Davis / 2005 / A Two-Stage Template Approach to Person Detection in Thermal Imagery / IEEE Workshop on Applications of Computer Vision
Ju Han / 2005 / Human Activity Recognition in Thermal Infrared Imagery / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Harsh Nanda / 2002 / Probabilistic Template Based Pedestrian Detection in Infrared Videos / IEEE Intelligent Vehicle Symposium 1:15~20
James W. Davis / 2004 / Robust background-Subtraction for Person Detection in Thermal Imagery / IEEE Workshop on Object Tracking and Classification Beyond the Visible Spectrum
James W. Davis / 2005 / A Two-Stage Template Approach to Person Detection in Thermal Imagery / IEEE Workshop on Applications of Computer Vision
Ju Han / 2005 / Human Activity Recognition in Thermal Infrared Imagery / IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
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