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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
응웬탄빈 (Soongsil University) 정선태 (Soongsil University) 조성원 (Hongik University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
420 - 432 (13page)

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In detection of moving objects from video sequences, an essential process for intelligent visual surveillance, the cast shadows accompanying moving objects are different from background so that they may be easily extracted as foreground object blobs, which causes errors in localization, segmentation, tracking and classification of objects. Most of the previous research results about moving cast shadow detection and removal usually utilize color information about objects and scenes. In this paper, we proposes a novel cast shadow removal method of moving objects in gray level video data for visual surveillance application. The proposed method utilizes observations about edge patterns in the shadow region in the current frame and the corresponding region in the background scene, and applies Laplacian edge detector to the blob regions in the current frame and the corresponding regions in the background scene. Then, the product of the outcomes of application determines moving object blob pixels from the blob pixels in the foreground mask. The minimal rectangle regions containing all blob pixles classified as moving object pixels are extracted. The proposed method is simple but turns out practically very effective for Adative Gaussian Mixture Model-based object detection of intelligent visual surveillance applications, which is verified through experiments.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이동 객체 검출 및 투영 음영
3. 제안 이동 객체의 투영 음영 제거
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001413580