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논문 기본 정보

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저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제19권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
192 - 198 (7page)

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최근 드론의 활용이 여러 방면에서 급격하게 증가하고 있다. 드론은 원격으로 표적을 효율적으로 촬영할 수 있어 감시와 보안 시스템에 유용하다. 본 논문은 드론을 이용한 움직이는 차량을 검출하는 세 가지 방법을 연구한다. 배경 영상, 선행 프레임, 또는 이동 평균 프레임과 현재 프레임과의 감산 기법을 이용한 표적 검출을 비교한다. 프레임 감산 후 형태학적 필터링을 적용하여 검출률을 높이고 오보율을 감소시킨다. 또한 표적의 크기를 알고 있다는 가정 하에 영역크기 비교를 통하여 오경보 영역을 제거한다. 실험에서는 움직이는 3대의 자동차를 드론으로 촬영하여 앞서 제시한 방법에 따라 표적을 검출하고 각각 검출율과 오보율을 구하였다.
#Drone Imaging #Object Detection #Frame Subtraction #Morphological Filtering #Video Surveillance

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참고문헌 (11)

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A. Hampapur / 2003 / Smart surveillance: applications, technologies and implications / IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia google schola R. Kumar / 2001 / Aerial video surveillance and exploitation / IEEE Proceedings of the IEEE 89(10) google schola 정의필 / 2018 / LiDAR 센서를 이용한 드론 자동 충돌방지 시스템 / 융합신호처리학회 논문지 19(2):54~60 dbpia W. Chung / 2016 / A two-stage foreground propagation for moving object detection in a non-stationary / IEEE AVSS :187~193 google schola C.-H. Yeh / 2017 / Three-pronged compensation and hysteresis thresholding for moving object detection in real-time video surveillance / IEEE Trans. on Industrial Electronics 64(6):4945~4955 google schola

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