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저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제6권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
33 - 38 (6page)

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데이터를 디지털화하거나 전송하는 과정에서 여러 가지 원인에 의해 열화가 발생하고 있으며, 이러한 열화의 주된 원인은 잡음이다. 따라서 잡음에 의해 훼손된 신호를 복원하기 위하여 웨이브렛을 이용한 방법들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고 AWGN 환경에서 잡음을 제거하기 위한 가장 일반적인 연구 동향은 threshold에 기초한 방법들이다. 그러나 이러한 방법은 잡음에 대한 통계적인 특징만을 고려함에 따라 복원된 신호는 여전히 많은 잡음들을 포함한다. 따라서 본 논문에서는 웨이브렛 상세계수의 누적을 통한 새로운 신호 복원 방법을 제시하여, 신호의 edge 성분에 대한 복원과 잡음 제거 성능을 향상시켰다. 그리고 개선 효과의 판단 기준으로 SNR을 사용하였으며, 객관적인 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였다.
#AWGN #reconstruction #denoising

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참고문헌 (4)

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A. Grossmann / 1984. / Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape 15 : 723 ~ 736 google schola D. Donoho / 1995 / Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage 90 : 1200 ~ 1224 google schola D. Donoho / 1995 / Denoising by soft-thresholding 41 : 613 ~ 627 google schola D. Donoho / 1995 / Wavelet shrinkage: Asymptopia? 57 : 301 ~ 369 google schola

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