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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배상범 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
513 - 520 (8page)

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잡음에 의한 열화현상은 디지털화된 데이터의 인지도를 저하시킨다. 따라서 신호의 에지 성분을 보존함과 동시에 잡음을 제거하기 위한 시간영역과 주파수영역의 다양한 방법들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 신호에 중첩된 복합적인 잡음을 감소시키기 위해, 웨이브렛 근사 계수를 이용한 새로운 잡음 제거 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 신호의 에지와 잡음에 대한 구분 성능을 향상시키기 위해, 웨이브렛 근사계수의 누적으로부터 얻어지는 오차함수의 분포특성을 이용하였다.
#열화 #노이즈 #웨이브렛 근사계수 #분포특성 #degradation #noise #wavelet approximation coefficient #distribution characteristic

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 웨이브렛 변환
Ⅲ. 기존의 잡음 제거 알고리즘
Ⅳ. 제안한 알고리즘
Ⅴ. 시뮬레이션 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - O.Vainio / 1989 / A signal processor for median-based algorithms / IEEE Trans. Signal Process 37 (9) : 1406 ~ 1414 google schola 2. [학술대회논문] - K. Oistamo / 1989 / Vector median filters for complex signal / Proc. ICASSP : 813 ~ 816 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - G. R. Arce / 2000 / Recursive weighted median filters admitting negative weights and their optimization / IEEE Trans. Signal Process 48 (3) : 768 ~ 779 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - L. Eren / 2004 / Bearing damage detection via wavelet packet decomposition of the stator current / IEEE Trans. Instrum. Meas 53 (2) : 431 ~ 436 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. Satish / 2003 / Wavelet-based denoising of partial discharge signals buried in excessive noise and interference / IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul 10 (2) : 354 ~ 367 google schola

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