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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
759 - 766 (8page)

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혼합물 실험에서는 반응변수가 혼합물의 성분인 설명변수들의 절대량이 아닌 상대적인 혼합비율에 의해 영향을 받는다. 이러한 반응변수와 혼합물 성분들의 특이한 관계를 나타내기 위하여 Scheffe의 다항모형이나 관련 모형들이 제시되어 있다. 적절한 모형설정을 하기 위해서 통상적인 단계별 변수선택법을 적용할 때 혼합물 성분들의 공선성 때문에 문제가 발생할 수 있어, 모든 가능한 회귀법을 사용하여 몇 가지 변수선택 기준을 적용하여 최적모형을 설정하는 방법이 추천되기도 한다. 본 논문에서는 혼합물 성분들의 공선성에 대하여 로버스트한 모형설정 방법으로 Taguchi, Rajesh(2000)에 소개된 Mahalanobis 거리를 이용하는 마할라노비스 다구찌 시스템(Mahalanobis Taguchi system) 절차를 활용하여 변수선택을 하고 부분모형을 결정하는 절차를 제시한다. 사례분석으로 Cornell(2002)에 소개된 종이 코팅제의 표면저항성 자료를 사용하여, Scheffe의 다항모형에 역수항들을 추가한 모형으로부터 변수들을 선택하고 부분모형을 설정하는 방법을 적용하고 결과를 설명한다.
#마할라노비스 다구찌 시스템 #변수선택법 #Scheffe 다항모형 #혼합물 실험 #Mahalanobis Taguchi system #Mixture experiments #Scheffe polynomials #variable selection

목차

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참고문헌 (10)

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Akay, K. U. / 2007 / A note on model selection in mixture experiments / Journal of Mathematics and Statistics 3 (3) : 93 ~ 99 google schola ChanKeunPark / 2002 / A Study of AIC, SICc, and Cp in Non-Orthogonal Regression / Journal of The Korean Data Analysis Society 4 (4) : 373 ~ 386 google schola Cornell, J. A. / 2002 / Experiments with Mixtures / John Wiley & Sons, Inc google schola Draper, N. R. / 1977 / A mixtures model with inverse terms / Technometrics 19 : 37 ~ 46 google schola Taguchi, G. / 2000 / New trends in multivariate diagnosis / Sankhya: The Indian Journal of Statistics 62 : 233 ~ 248 google schola

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