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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
215 - 225 (11page)

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본 논문에서는 제주지점 조위예측을 위하여 자기회귀오차모형(AUTOREG)을 적합하여 분석하였다. 신경회로망을 추가로 고려하였으며 비교 분석하였다. 역학-통계 모형기법 중 PPM(perfect prognostic method)를 바탕으로 연구되었다. 태풍이 발생한 기간을 선택하여 1993년∼2003년까지의 3시간 간격 관측조위자료, 천문조위자료, 기상인자들을 사용하였으며, 기상인자들이 기상조위에 끼치는 영향을 예측모형으로 개발하였고, 두 모형을 비교하였다. 훈련자료와 검증자료를 이용한 모형적합 결과 자기회귀오차모형이 우수한 것으로 나타났다. 주요용어 : 조위예측, 제주, PPM, AUTOREG, 신경회로망.
#prediction of tide heights #Jeju #PPM #neural networks.

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/ 1959 / Objective prediction of five-day mean temperatures during winter Journal of Applied Meteorology : 582 ~ 672 google schola / 1988 / 한국 남해를 통과하는 태풍에 의한 폭풍해일 연구 24 (3) : 72 ~ 84 google schola / 1998 / 97 백중사리 기간 중의 이상 해변에 대하여 15 (1) : 16 ~ 25 google schola / 1999 / 태풍의 이동경로에 따른 해일 특성 분석 35 (3) : 344 ~ 353 google schola / 2002 / PPM을 이용한 객관적 강수확률 예보법 38 (2) : 119 ~ 127 google schola

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