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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제23권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
1,093 - 1,102 (10page)

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본 연구에서는 다변량시계열모형인 VAR (vector autoregressive regression )모형에 의하여 금리스프레드의 시계열예측을 수행하였다. 국내외 거시경제변수들 중에서 교차상관분석 및 그랜져인과 검정을 통하여 상호간에 설명력이 있는 변수들을 추출하여 VAR모형의 시계열변수로 사용하였다. 마지막 12개월의 예측치에 대한 MAPE(mean absolute percentage error)와 RMSE (root mean square error )에 근거하여 모형의 예측력을 단일변량 시계열모형인 AR(autoregressive regression) 모형과 비교하였다.

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