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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제2호
발행연도
2005.1
수록면
507 - 521 (15page)

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본 논문은 호남지역 강수량 예측을 위한 통계 모형을 개발한 결과이다. 3시간 예보 시스템을 대상으로 하였으며, MOS 기법으로 중회귀모형, 신경회로망모형와 결정나무모형을 적용하고 예측 결과를 비교하였다. 모형개발을 위하여 2002년 1월 1일부터 2003년 12월 31일까지의 호남지역 17개 지점에 대한 3시간 누적강수량 자료와 45종류의 역학적 수치모델 출력값을 사용하였으며, 집락분석을 통하여 훈련자료와 검증자료를 구분하였다. 중회귀모형에서는 주효과만 고려한 경우와 이차효과까지 고려한 경우로 나누어 적합시켰으며, 적용된 통계모형을 비교한 결과 호남지역 강수량 예측을 위하여 신경회로망 모형이 우수한 것으로 나타났다.
#강수량예측 #중회귀모형 #신경회로망 #결정나무. #MOS #precipitation #model output statistic #multiple regression #neural networks #decision tree.

목차

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참고문헌 (16)

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Burrows,W.R / 1991 / Objective Guidance for 0-24 hour and 24-48 hour mesoscale forecasts of lake-effect snow using CART 6 : 357 ~ 378 google schola Glahn / 1972 / The use of model output statistics Journal of Applied Meteorology : 1203 ~ 1211 google schola Haykin, S / 1999 / Neural Networks (2nd Edition google schola Kok,K.and S.Kruizinga / 1992 / Updating probabilistic MOS equations american meteorologist society : 62 ~ 65 google schola Lemcke / 1988 / three years of operational experience in the Netherlands : 1077 ~ 1090 google schola

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