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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
1,271 - 1,280 (10page)

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패널자료연구에서 자료의 생성과정에 제한이 주어지거나 다중공선성의 문제가 발생하여 종종 불완전한 상태(ill-posed)의 자료가 발생한다. 이러한 자료를 분석하기 위해 최근에 균형·불균형 패널회귀모형에서 이중 일반화 최대엔트로피 추정량이 Lee, Cheon(2014, 2015)에 의해 제안되었다. 하지만, 패널회귀모형을 다루는 많은 추적조사 연구들에서 여러 이유로 대상자가 조사를 거부하는 등의 중도 절단된 자료가 발생한다. 따라서 중도 절단된 자료의 잘못된 통계적 추론을 피하기 위해 이러한 상황을 충분히 고려하여 자료를 분석해야 한다. 이에 본 연구는 다중공선성이 있는 중도 절단된 상태의 자료가 일원 오차성분을 가지는 패널회귀모형에서 Lee, Cheon(2014, 2015)이 제안한 추정방법을 확장하여, 제한조건이 없는 이중 라그랑지 배수 방법을 이용한 최대엔트로피형식으로 부터 이중 일반화 최대엔트로피(DGME) 추정량을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 추정량의 효율성을 보기 위해 다중공선성이 있는 외생변수의 패널 회귀모형에서의 모의실험을 하였고, 분석결과 DGME가 매우 안정적이고 우수한 추정량임을 보여주었다. 또한 Heckman, MaCurdy(1980) 등이 고려한 미시간 패널조사의 실 자료 분석을 하여 여성의 교육수준이 낮을수록, 남편이 일이 없거나, 남편의 직장이 비전문직일수록 여성의 근로시간이 길어짐을 알 수 있었다.
#중도절단 #이중 일반화 최대엔트로피 #다중공선성 #불완전 상태 #패널자료. #Censored #Dual Generalized maximum entropy #Multicollinearity #Ill-posed problems #Panel data.

목차

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