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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
241 - 250 (10page)

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데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 기법으로서 각종 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 룰 등을 발견하는데 사용된다. 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 연관성규칙, 군집분석, 신경망 분석 등이 있다. 본 논문에서는 3개의 광역자치단체의 단체급식소 위생관리 실태에 대하여 k-평균 군집분석을 적용한다. 군집분석은 다양한 특성을 지닌 관찰대상을 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 분류하는데 사용되는 기법이다. 군집분석의 알고리즘 중 하나인 k-평균 군집분석을 사용하여 유사한 경향을 가지는 부분집단으로 분류하고 각 집단의 특성을 파악한다. 본 연구의 결과는 단체급식소의 위해성 분석 및 저감화 방안의 연구에 이용되며 단체 급식소별 위생 등 관리 실태를 분석함으로써 조리종사자 대상 교육용의 자료로 활용할 수 있다.
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MacQueen, J. / 1967 / Some methods for classification and analysis of multivariate observations / Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical statistics and Probability google schola 곽동경 / 2001 / 국민건강증진 및 식중독 예방을 위한 집단급식소 위생관리 모니터링체계 구축에 관한 연구 google schola 김규곤 / 2006 / 사상체질분류함수의 개발을 위한 판별분석과 군집분석의 비교 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (1) : 93 ~ 104 google schola 김소희 / 2001 / 부산지역 대학 및 사업체 급식소의 위생관리 수행 수준에 관한 연구 / 한국 식품위생안전성학회지 16 (1) : 1 ~ 10 google schola 김종규 / 2003 / 일부 학교급식소 조리실의 위생관리에 관한 조사연구 / 한국환경보건학회지 29 (2) : 87 ~ 93 google schola

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