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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
815 - 826 (12page)

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우리나라는 주요광물자원의 대부분을 수입에 의존하는 나라로 최근 세계 각국의 자원민족주의 강화 및 중국, 인도를 비롯한 신흥 아세아 국가의 경제발전에 따른 광물 수요증가로 국제광물가격이 급격히 상승하는 등 안정적인 공급기반이 흔들리고 있다. 특히, 매장량은 극히 적지만 반도체, PDP-LCD, 특수금속분야 등 첨단소재를 만드는 데 필수적인 희유금속의 경우 국제 광물가격 폭등과 공급불안으로 국내 기업들이 수급에 어려움을 느끼고 있다. 따라서 희유금속의 국내 수요에 대한 정확한 예측이 필요하며, 이에 대한 통계적 모형이 요구된다. 본 연구에서는 1990년 1분기부터 2007년 4분기까지의 시계열자료를 기초로 전통적인 시계열 모형인 AR모형, MA모형, ARIMA모형과 이분산성 시계열모형인 ARCH모형, GARCH모형, IGARCH모형 및 EGARCH모형 등 수요예측에 사용되는 다양한 수요예측 기법의 특성과 적용성을 분석하였다. 제시된 여러 시계열모형에 대한 평가를 위해 SOOS방법을 통하여 MSE 및 AIC를 비교 분석한 후 적절한 예측모형에 대한 평가를 실시하여 실제 희유금속의 수요예측 모형을 구하고자 한다.
#희유금속. #AR #p) #MA #q) #ARIMA #ARCH #GARCH #IGARCH #EGARCH #AR #p) #MA #q) #ARIMA #ARCH #GARCH #IGARCH #EGARCH #Rare Metal.

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Akaike, H / 1973 / Maximum likelihood identification of Gaussian auto-regressive moving-average model / Biometrika 60 : 255 ~ 266 google schola Akaike, H / 1974 / A new look at the statistical model identification / IEEE Transactions on Automatic Control 19 : 716 ~ 723 google schola Bollerslev, T / 1986 / Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity / Journal of Enocometrics 31 : 307 ~ 327 google schola Box, G. E. P / 1970 / Time series analysis, forecasting and control / Holden Day google schola Box, G. E. P / 1976 / Times series analysis forecasting and control / Prentice-Hall google schola

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