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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제6호
발행연도
2010.1
수록면
3,247 - 3,258 (12page)

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본 연구에서는 우리나라 한 지역의 도시가스 공급량을 설명하기 위한 통계적인 모형을 구축하고 그 결과를 예측하고자 하였다. 이를 위하여 시계열 분해기법 가운데 하나로써 공식통계에서 계절조정을 위하여 고안된 X12-ARIMA 모형과 스펙트럼 분석 모형을 함께 이용하여 기존의 방법들이 예측을 위하여 설명변수를 추가적으로 예측하여야 하는 한계를 극복하고자 하였다. X12-ARIMA 모형을 이용하여 원계열을 추세순환, 계절, 불규칙 요인으로 분해하였고 추세순환요인을 보다 정교하게 분해하기 위하여 스펙트럼 모형과 다중 시계열 모형을 이용하였다. 본 연구에서 제안된 방법을 도시가스 공급량 자료에 적용하였고 높은 정확도를 지니는 예측결과를 생성할 수 있었다.
#도시가스 #공급량 예측 #스펙트럼 분석 #다중 시계열 회귀 모형 #X12-ARIMA #City gas #Demanding forecasting #X12-ARIMA #Spectrum Analysis #Multiple time series regression model

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