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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
973 - 986 (14page)

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부산지역의 동행종합지수를 작성하기 위해서 11개의 후보지표를 이용하여 시산 작업을 시행한 결과 비농가 취업자수, 산업생산지수, 생산자 출하지수, 전력판매량, 소비재 출하지수, 대형소매점불변판매지수, 실질수출액, 실질어음교환액 등 8개 지표를 선정하는 것이 부산지역의 경기동향을 잘 설명하는 것으로 분석되었다. 부산지역 경기동행종합지수와 통계청에서 발표한 전국지수를 비교분석해 본 결과 전국의 경우 1980년대 하반기 이후 지속적인 성장추세를 보여주고 있으나 부산지역의 경우 1980년대 말 이후 뚜렷한 정체상태를 보여주고 있다. 전국과 부산 모두 경기순환기간이 90년대 후반기 이후로 상당히 짧아지는 현상이 공통적으로 나타나고 있지만 부산지역의 경기저점과 정점은 전국과 거의 유사하지만 경기국면에 있어서 확장기간은 전국에 비해 짧은 반면 수축기간은 훨씬 긴 것으로 밝혀졌다. 이러한 결과를 통해 부산지역 경제는 전국과 달리 외부적 충격에 대해서는 훨씬 빨리 반응하는 반면 경기회복기에는 서서히 반응하는 경기비대칭성 구조로 되어 있음을 알 수 있다.
#지역경기 #경기종합지수 #경기선행지수 #X-12-ARIMA. #Regional Business Cycle #Coincident Composite Index #Leading Composite Index #X-12-ARIMA.

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/ 1997-20041997 / ^부산지역경제동향 (6) : 1 ~ 2004 google schola / 2004 / 충북경제 동향과 전망 google schola Chatfield C. / 2003 / The Analysis of Time Series google schola Franses, P. H / 1998 / Time Series Models for Business and Economic Forecasting google schola Kaise Rr / 2000 / Measuring Business Cycles in Economic Time Series google schola

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