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학술저널
저자정보
고광이 (전남대학교) 오승원 (전남대학교) 백장선 (전남대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제4호
발행연도
2020.7
수록면
579 - 594 (16page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.4.579

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2008년 글로벌 금융위기 이후 경기 불확실성이 커지고 급변하는 국제 경제환경에 대비하기 위해서 빅데이터를 활용하여 경기 보완지표를 개발하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 KOSPI200지수에 대응하는 경기변동지수를 개발하기 위하여 국내 최대 규모의 뉴스 데이터베이스인 한국언론진흥재단의 빅카인즈로부터 경기변동과 관련된 뉴스 데이터를 수집하였다. 토픽 모델 (topic model)을 이용하여 수집 뉴스 데이터로부터 6개의 경기변동 토픽지수를 개발하였으며, 또한 개발된 토픽지수를 설명변수로 이용하여 KOSPI200지수에 대한 회귀모형을 개발하였다. 개발된 최종 회귀 모형은 KOSPI200지수에 대한 설명력이 약 73%로 매우 높게 나타남에 따라 빠른 의사결정이 요구되는 주식시장에서 투자정보로 토픽 지수의 활용을 기대한다.
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목차

요약
1. 서론
2. 자료수집
3. 경기변동 토픽지수
4. KOSPI200지수에 대한 토픽 회귀모형
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Baker, S. R. / 2013 / Measuring economic policy uncertainty google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent Dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022 google schola Choi, H. / 2009 / Predicting the present with Google trends / Google Research Blog google schola Choi, H. / 2012 / Predicting the present with Google trends / Economic Record 88:2~9 google schola Hansen, S. / 2016 / Shocking language : Understanding the macroeconomic effects of central bank communication / Journal of International Economics 99:S114~S133 google schola

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