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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
835 - 844 (10page)

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투자계획, 인력채용 등 기업의 주요 경영사항들을 결정하는 데에 수요예측은 매우 중요한 의미를 갖는다. 그 중 지하철 수송수요를 예측하는 연구는 여러 지역을 대상으로 다양한 방법으로 시도되었으나 적확한 방법으로 이루어지지 못하여 정확도가 낮았다. 본 논문의 목적은 적절한 통계적 방법을 이용하여 그 결과를 지역개발, 예산배정, 경영계획 등에 적극적으로 활용할 수 있는 자료를 제공하기 위함이다. 따라서 본 논문에서는 자기회귀오차 모형(autoregressive error model)을 이용하여 부산시 지하철의 수송수요를 노선별로 예측한 다음 5개월간의 실적치와 비교한 결과 1호선의 경우 예측치가 실적보다 평균적으로 1.38% 적게 나타났으며, 2호선의 경우 예측치가 실적보다 2.76% 높게 나타나 실적치와 매우 근사함을 알 수 있다. 이러한 결과는 환승체계 개편 이후 수송인원이 안정이 되면 자기회귀오차모형을 이용한 기존노선의 수송수요 예측에서 보다 개선된 결과를 얻을 수 있을 것으로 예상되며, 또한 타 지역 지하철 노선의 수송수요 예측에도 적절하게 활용될 수 있을 것이다.
#지하철 수송 수요예측 #소비자평가지수 #자기회귀오차모형. #subway passenger demand prediction #consumer present situation index #autoregressive error model.

목차

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김병수 / 2000 / 문턱모형과 전이함수모형을 이용한 서울지역의 지표오존 예측 / Journal of the Korean Data Analysis Society 2 : 45 ~ 56 google schola 부산교통공단 / 2005 / 부산교통공단 승객수요 예측기법 개발 google schola 서울특별시지하철공사 / 2001 / 2001년도 지하철수송계획 google schola 손건태 / 2005 / 3시간 강수량예보를 위한 상태종속모형 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (1) : 137 ~ 150 google schola 이정형 / 2001 / 시계열모형을 이용한 방한 외래관광객 수요예측 / Journal of the Korean Data Analysis Society 6 (5) : 1255 ~ 1266 google schola

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