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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제4호
발행연도
2005.1
수록면
1,261 - 1,270 (10page)

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데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 기법으로서 각종 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 룰 등을 발견하는데 사용된다. 데이터마이닝 기법에는 의사결정나무, 연관성규칙, 군집분석, 신경망 분석 등이 있다. 본 논문에서는 2001년 경상남도에서 조사된 사회지표조사의 환경오염도 문항에 대하여 의사결정나무 기법을 적용한다. 의사결정나무는 분류와 자료의 세분화에 가장 많이 사용된다. 의시결정나무는 고객 세분화, 위험요소 감지, 데이터 축소, 차원 축소 및 카테고리 병합 등에 가장 유용한 데이터마이닝 기법이다. 의사결정나무기법의 결과를 바탕으로 환경개선대책 수립과 환경 정책 결정에 필요한 의사결정 지원 등 효율적인 환경행정의 수행과 환경 정책 수립에 기여할 수 있게 한다.
#데이터마이닝 #의사결정나무 #환경 정보화. #C5.0 #CART #data mining #decision trees #C5.0 #CART #environmental information.

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/ 1993 / 5 Programs for Machine Learning google schola / 2001 / 전국폐기물통계조사 google schola / 2001 / 통계분석을 이용한 지하수위 변동 특성 분류 2001권 : 155 ~ 159 google schola / 2002 / 전국폐기물발생현황 google schola / 2003 / 데이터마이닝에서의 분류방법에 관한 연구 Vol. , 5, ( No. 1) : 101 ~ 112 google schola

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