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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제1호
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 115 - 124 (10page)
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사회지표조사는 사회 변화를 알 수 있을 뿐만아니라 주민들이 생각하는 사회 상태를 전반적으로 파악할 수 있으므로 매우 중요한 조사라고 할 수 있다. 또한 사회지표조사는 지자체의 여러 정책을 개발할 경우 지역의 여론을 반영할 수 있으므로 여러 지자체에서 많은 시간과 비용을 들여 조사를 실시하고 있다. 그러나 조사에 대한 분석 결과가 기초통계분석 위주로 되어 있어 실제 사회지표조사 자료를 제대로 활용하고 있지 못하고 있는 실정이므로 데이터마이닝 등의 다양한 방법의 적용이 필요하다. 본 논문에서는 사회지표조사에서의 효율적인 분석을 위하여 매개변수와 외적변수의 복합 주변조건부 변수를 이용하여 연관성규칙, 군집분석, 의사결정나무를 순차적으로 적용하는 방법을 제시한다. 논문에서는 우선 연관성 규칙을 이용하여 변수들의 관계를 파악하고 군집분석을 이용하여 새로운 변수로 통합하며, 의사결정나무를 이용하여 응답자를 분류하는 방법을 제안한다. 또한 본 논문에서 제시하는 방법의 효율성을 파악하기 위하여 2010년 경상남도에서 조사된 사회지표조사 자료에 적용하기로 한다.
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참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Wadsworth and books
Hartigan, J. A. / 1975 / Clustering algorithms / John Wiley & Sons
MacQueen, J. / 1967 / Some methods for classification and analysis of multivariate observations / The 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability 1 : 281 ~ 29
Quinlan, J. R. / 1993 / C4.5 programs for machine learning / Morgan Kaufmann Publishers
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Quinlan, J. R. / 1993 / C4.5 programs for machine learning / Morgan Kaufmann Publishers
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