지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.8
- 수록면
- 671 - 678 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
데이터마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 기법으로서 의사결정나무, 연관 규칙, 군집분석, 신경망 분석 등의 기법이 있으며, 이중 의사결정나무 알고리즘은 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 방법으로서 고객세분화, 고객 분류, 문제 예측 등의 여러 분야에서 유용하게 활용되고 있다.일반적으로 의사결정나무의 모형 생성 시, 모형 생성의 기준 및 입력 변수의 수에 따라 복잡한 모형이 생성되기도 하며 특히 입력 변수의 수가 많을 경우 종종 모형 생성 및 해석에 있어 어려움을 격기도 한다. 이에 본 논문에서는 의사결정나무 생성 시, 입력 변수에 대한 매개 관계를 파악하여 나무 생성에 불필요한 입력 변수를 제거하는 방법을 제시하고 그 효율성을 파악하기 위하여 실제 자료에 적용하고자 한다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
2. [단행본] - Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Chapman & Hall/CRC
3. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 연관성규칙에서의 다중매개관계에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (1) : 297 ~ 306
4. [학술지(정기간행물)] - 최승배 / 2011 / 웹마이닝 기법을 이용한 학과 홈페이지 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (1) : 317 ~ 329
5. [단행본] - Hartigan, J. A / 1975 / Clustering Algorithms / John Wiley & Sons
2. [단행본] - Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / Chapman & Hall/CRC
3. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 연관성규칙에서의 다중매개관계에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (1) : 297 ~ 306
4. [학술지(정기간행물)] - 최승배 / 2011 / 웹마이닝 기법을 이용한 학과 홈페이지 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (1) : 317 ~ 329
5. [단행본] - Hartigan, J. A / 1975 / Clustering Algorithms / John Wiley & Sons
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001381075