운전 도로조건 복잡성에 따른 인지적 부하수준과 심박율의 변화

김보성; 강진규; 민병찬; 민윤기

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김보성 강진규 민병찬 민윤기

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 241 - 251 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 운전 도로 조건의 복잡성에 따른 인지적 부하 수준과 이에 따른 심박율을 살펴보고자 하였다. 이를 위해서 Jahn, Oehme, Krems와 Gelau(2005)의 복잡성 수준과 유사하게 도심지 주행 조건, 고속도로 주행 조건, 그리고 운전을 하지 않는 통제 조건을 구성하여 각 조건별로 OSPAN 과제 중 수식과제의 반응시간과 정확률을 측정하였다. 또한 각 도로 조건과 부하 조건에 따른 심박율을 측정하였다. 그 결과, 도심지와 고속도로 주행 조건간에 인지적 부하 수준의 차이는 유의하지 않았으며, 심박율의 결과에서 도심지 주행 조건은 부하 조건에 따른 차이가 유의하지 않은 반면, 고속도로 주행 조건은 유의한 것으로 나타났다. 이는 부가적인 과제가 요구하는 자원의 속성에 따라 도로 조건의 복잡성의 영향이 달라질 수 있음을 시사하는 것이다.

#복잡성 #인지적 부하 #심박율 #작업기억. #Complexity #Cognitive Load #Heart-Rate #Working Memory.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

Baddeley, A. D / 1974 / Working memory, Recent advances in learning and memory / Academic Press

Barber, P / 1988 / Applied cognitive psychology / Methuen

Fastenmeier, W / 1995 / Die Verkehrssituation als Analyseeinheit im Verkehrssystem / TUV Rheinland

Heponiemi, T / 2004 / BIS-BAS sensitivity and cardiac autonomic stress profiles / Psychophysiology 41 : 37 ~ 45

Horberry, T / 2006 / Driver distraction: The effects of concurrent in-vehicle tasks, road environment complexity and age on driving performance / Accident Analysis and Preve

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김보성

소속기관 동의대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 25 이용수 721

강진규

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 4 이용수 88

민병찬

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 6 이용수 84

민윤기

소속기관 충남대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 41 이용수 799

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)