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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제6호
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 2,867 - 2,875 (9page)
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본 연구는 봄철 서울지역에 대하여 영아 천식과 노인 천식에 대한 이 범주 예측모형 개발을 목적으로 수행되었다. 2006년 7월부터 2010년 12월까지 건강보험심사평가원 약제 및 환자정보자료를 천식환자수에 대한 대체자료로 사용하였다. 천식유발인자로는 기상자료, 대기오염자료, 꽃가루자료, 보건자료를 사용하였다. 성별, 연령군별로 건강보험심사평가원자료의 분포가 다르므로 구분하여 예측모형을 개발하였다. 이 범주(지속관리, 주의)는 구분된 건강보험심사평가원 자료의 제75백분위수를 분류기준으로 하였다. 이 범주 예측모형으로 중회귀모형, 로지스틱 회귀모형, 결정나무모형을 각각 적용하였으며, 분류기준과 문턱치를 고려하여 범주예측치를 생산하였다. 전체자료와 모형검증자료에 대한 예측결과를 2×2 분할표로 요약하고, 이를 바탕으로 예측성 평가측도를 구하여 비교한 후 최적 모형을 제안하고자 하였다. 제안된 모형들은 로지스틱 회귀모형이다.
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참고문헌 (7)
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Sohn, K. T. / 2008 / Guidance on the Choice of Threshold for Binary Forecast Modeling / Advances in Atmospheric Sciences 25 : 83 ~ 88
von Storch, H. / 1999 / Statistical Analysis in Climate Research / Cambridge
손건태 / 2006 / 세 범주 예보모형에서 문턱값 결정을 위한 예측성 평가측도 선정 가이던스 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (6) : 2553 ~ 2565
손건태 / 2008 / Seasonal Forecast of Asian Dust over South Korea in Spring Season / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (5) : 2423 ~ 2433
손건태 / 2010 / Statistical Models for Fog Advisory over Jindo Area / Journal of The Korean Data Analysis Society 12 (5) : 2419 ~ 2429
von Storch, H. / 1999 / Statistical Analysis in Climate Research / Cambridge
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