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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
1,275 - 1,286 (12page)

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1997년 IMF이후 수산업 협동조합은 여러 문제점의 대두로 경영의 어려움이 가중되고 있다. 이러한 어려움을 개선하고자 구조조정과 경영개선을 추진하고 있으나, 이를 좀더 효과적으로 추진하기 위해서는 경영 상태에 따른 특성을 올바로 반영한 차별적 경영개선 전략이 필요하다. 따라서 본 연구는 회원조합의 경영 상태를 3범주(정상, 부실우려, 부실)로 진단할 수 있는 경영특성을 확인하여 회원조합의 부실진단 조기경보 모형을 제안하였다. 이를 위해 데이터 마이닝(data mining) 기법 중 하나인 의사결정 나무분석을 이용하여 일반 모형을 도출하였다. 이를 위하여 SPSS의 클레멘타인(Clementine)을 통해 CART 알고리즘을 적용하여 연구 결과를 도출하였다. 그 결과 최종적으로 총 9개의 세분화 규칙을 도출하고 분류된 특성을 바탕으로 전략추진 방향을 제시하였다.
#조기경보모형 #의사결정 나무분석 #세분화. #CART #Early Warning Model #CART #Decision Tree #Segmentation.

목차

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참고문헌 (10)

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Berry, M. J. A. / 1997 / Data Mining Techniques / John Wiley & Sons Inc google schola Fader, P. S. / 2005 / RFM and CLV: Using Iso-Value Curves for Customer Base Analysis / Journal of Marketing Research 42 : 415 ~ 430 google schola 강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322 google schola 강현철 / 2003 / 데이터마이닝 기법을 이용한 고객생애가치 측정모형 개발 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (4) : 927 ~ 936 google schola 김규곤 / 2003 / 데이터마이닝에서의 분류방법에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (1) : 101 ~ 12 google schola

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