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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국습지학회 한국습지학회지 한국습지학회지 제12권 제3호
발행연도
2010.1
수록면
79 - 97 (19page)

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이 논문의 연구 히스토리 (15)

2010

추계학적 신경망 접근법을 이용한 수문학적 시계열의 모형화
김성원 ,  김정헌 ,  박기범 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료
시간지체 순환신경망모형을 이용한 수문학적 모형화기법
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료
신경망기법을 이용한 수문학적 분해모형
김성원 한국습지학회지 2010.01 학술저널

2009

신경망모형을 이용한 시간적 분해모형의 개발 2. 모의자료의 적용
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2009.01 학술대회자료
신경망모형을 이용한 시간적 분해모형의 개발 3. 혼합자료의 적용
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2009.01 학술대회자료
신경망모형을 이용한 시간적 분해모형의 개발 1. 실측자료의 적용
김성원 ,  김정헌 ,  박기범 한국수자원학회 학술발표회 2009.01 학술대회자료

2007

비선형 증발량 및 증발산량 시계열의 모형화를 위한 신경망-유전자 알고리즘 모형 2. 불확실성 분석에 의한 최적모형의 구축
김성원 ,  김형수 한국수자원학회논문집 2007.01 학술저널
비선형 증발량 및 증발산량 시계열의 모형화를 위한 신경망-유전자 알고리즘 모형 1. 모형의 이론과 적용
김성원 ,  김형수 한국수자원학회논문집 2007.01 학술저널
비선형 모형화를 위한 추계학 및 신경망이론의 통합운영
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2007.01 학술대회자료

2006

주기성 추계학적 및 신경망모형을 연계한 수문시계열의 비선형 모의
김성원 ,  김형수 ,  강영복 외 1명 대한토목학회 학술대회 2006.10 학술대회자료

2005

생태수문학적 모형에 관한 고찰
김성원 대한토목학회 학술대회 2005.10 학술대회자료

2003

추계학적모형과 신경망모형을 연계한 병렬저수지군의 유입량산정
김성원 한국수자원학회논문집 2003.01 학술저널
입력자료의 불확실성에 따른 다목적 댐 유입량 해석기법
김성원 한국수자원학회 학술발표회 2003.01 학술대회자료

2002

SSNNM에 의한 다목적 댐군의 월평균유입량 산정
김성원 ,  조정석 대한토목학회 학술대회 2002.11 학술대회자료
추계학적 신경망 모형에 의한 다목적댐의 유입량산정
김성원 ,  조정석 ,  정재용 한국수자원학회 학술발표회 2002.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 연 증발접시 증발량의 수문학적 분해를 위하여 신경망모형을 적용하는데 있다. 신경망 모형은 각각 다층 퍼셉트론 신경망모형(MLP-NNM)과 지지벡터기구 신경망모형(SVM-NNM)으로 구성되어 있다. 그리고 신경망모형의 수행평가를 위하여 훈련 및 테스트과정으로 구성되었다. 신경망모형의 훈련과정을 위하여 실측, 모의 및 혼합자료와 같은 세 가지 형태의 자료가 사용되었으며, 테스트과정을 위해서는 실측자료만 이용되었다. 평가를 위하여 4가지의 통계학적 지표(CC, RMSE, E, AARE)가 각각 제시되었으며, ANOVA 및 Mann-Whitney U 검증을 이용하여 실측 및 계산된 월 증발접시 증발량자료에 동질성검증을 실시하였다. 본 연구를 통하여 비선형 시계열자료의 수문학적 분해를 위해서 MLP-NNM과 SVM-NNM의 적용성을 평가하였다. 게다가 연 증발접시 증발량 자료의 수문학적 분해로부터 신뢰성있는 월 증발접시 증발량자료를 구축할 수 있을 것이며, 관개배수 네트워크 시스템의 평가를 위한 이용가능한 자료를 제공할 수 있을 것이다.
#증발접시 증발량 #수문학적 분해모형 #추계학적 모형 #MLP-NNM #SVM-NNM #Pan Evaporation #Hydrologic Disaggregation Model #Stochastic Model #MLP-NNM #SVM-NNM

목차

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참고문헌 (27)

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Bruton, J.M. / 2000 / Estimating daily pan evaporation with artificial neural networks / Transaction of the ASAE 43 (2) : 491 ~ 496 google schola Burian, S.J. / 2000 / Rainfall disaggregation using artificial neural networks / Journal of Hydrologic Engineering, ASCE 5 (3) : 299 ~ 307 google schola Burian, S.J. / 2001 / Training artificial neural networks to perform rainfall disaggregation / Journal of Hydrologic Engineering, ASCE 6 (1) : 43 ~ 51 google schola Choi, J. / 2008 / Hourly disaggregation of daily rainfall in Texas using measured hourly precipitation at other locations / Journal of Hydrologic Engineering, ASCE 13 (6) : 4 google schola Deswal, S. / 2008 / Artificial neural network based modeling of evaporation losses in reservoirs / Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology : 279 ~ 283 google schola

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