Combining visual and textual data for assessing destination image: Lake tourism example

Ana Isabel Rodrigues; Antonia Correia; Metin Kozak

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Ana Isabel Rodrigues Antonia Correia Metin Kozak

저널정보: 한국마케팅과학회 Journal of Global Scholars of Marketing Science(마케팅과학연구) Journal of Global Scholars of Marketing Science(마케팅과학연구) 제27권 제4호

발행연도: 2017.1

수록면: 319 - 339 (21page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Lake-destination areas are highly favoured places for tourists due to their aquatic environment as well as areas’ rich surrounding regions. Existing literature on marketing lake-destination marketing lacks insights to identify the main image attributes driving visitors and understanding the lake tourism concept. The present study examines textual and pictorial data to generate image variables about Alqueva Lake, Portugal, the largest manmade lake in Europe. Results provide insights to characterize the potential of lake-destinations and to develop a fi nal list of variables specifi cally related to this destination type. The aim is also to help those involved in marketing the Alqueva Lake as a destination to identify and propose an adequate strategy.

本研究探讨了两个主要研究领域：目的地形象和湖泊旅游。目的地形象（DI）研究历经了四十多年的调查。目的地营销将目的地形象划定为旅游营销研究的一个下属领域。自20世纪70年代初以来目的地形象研究领域蓬勃发展为旅游文献的理论与实践做出了重要贡献。湖泊旅游是旅游研究中一个相对较新的领域并且采用了多学科的方法。到目前为止湖泊旅游方面的目的地营销仍相对未被开发。本次研究重点关注目的地形象的性质旨在使其维度清晰化提供适用于不论任何研究方面的结构。具体调查了阿尔克瓦湖欧洲最大的水库也是葡萄牙新兴目的地。阿尔克瓦湖处于生命周期的最开始在竞争愈加激烈的世界形象研究能帮助目的地管理者定位和推广这一地区。研究结果确定了对于营造湖泊目的形象非常重要的形象维度和属性。这项研究结果也为提升目的地竞争力提供了见解。与之前的观察和关注相对应作为新近的旅游类型和旅游研究的新领域本次研究有助于丰富湖泊旅游。之前的讨论框定了本次研究的主要问题：作为湖泊目的地区域（LDA）阿尔克瓦湖处于最开始作为营销手段的形象如何有助于这一进程？有了这个起点以阿尔克瓦湖为研究中心出现的潜在形象变量可能有助于湖泊旅游业的发展特别是湖泊目的地区域。也提出了以下研究问题：研究问题1：作为开发应用于这种具体目的地类型的未来形象测量尺度的可能基础湖泊目的地区域形象形成可能涉及什么属性？研究问题2：湖泊目的地区域可能有助于将湖泊旅游归为一种旅游类型的主要特征和尺度是什么？本阶段的目标是探索可能潜在影响这种目的地类型的主要特征同时帮助湖泊旅游这一新近研究领域的概念化和定义这需要一种更加非结构化的技术如内容分析。因此文本和图片的内容分析是现在研究的基础。基于此在协同分布式环境中使用了WebQDA（网络定性数据分析）软件。经过详尽的搜索选用了一个为湖泊狂热者制作的世界范围数据库在线目录大约有 1695个遍布全球的湖泊和水库（参见www.lakelubbers.com）。本次研究收集了抽样网站中共40个湖泊描述（文本数据）和124张照片（图形数据）并按照国家分组构成本次研究的样本。本次研究和结果从两个角度扩展了目的地形象研究。从地理上的研究结果看世界上越来越多的地区正在成为旅游目的地扩大了目的地形象研究的范围。一些关于形象和品牌的研究适用于葡萄牙然而前面的研究不代表该国作为旅游目的地的巨大潜力。本次研究抓住机会专注于西班牙这个国家特别注重新的人造湖这一个较小的实体。从这方面来说本次研究通过添加非传统实体如湖泊旅游和湖泊目的地区域在地理上扩展了目的地形象研究的范围。尽管经历了四十五年的研究湖泊旅游仍然是一个在研目的地形象专题。其实本次调查中贯穿的一个关注点就是提高对如湖泊旅游这样相对新颖的学科的认识并尝试通过探索这个新近的旅游研究下属领域的概念、特点和维度来进一步发展相关文献。这里的目的当然是衡量目的地形象的尝试但适用于一个具体的旅游环境刚好与派克所得出的结论背道而驰 “相对寥寥几篇文章试图衡量任何具体旅游环境的目的地形象（...）仅是142篇中的23篇。按照这种推理和文献综述本次研究设想并将湖泊旅游和湖泊目的地区域视为功能紧凑的区域整体具有包含形象和认知的明确的地理实体。旅游业发展主要体现在湖泊本身（自然或人造湖）上。另外紧密依靠周边地区的资源、活动、设施和基础设施需要多个利益相关者一起并且还需要强有力的管理和资源协调。从方法论上讲这项工作证实了一个基本原理在单个项目中研究方法的整合能够开创新的巨大机会。而且本项研究还表明了结合使用体验旅游范式构建的文本和形象数据的好处。

#Alqueva Lake #destination image #lake destination areas #lake tourism #pictorial image #visual methods

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

Alan Bryman / 2016 / Integrating quantitative and qualitative research: how is it done? / Qualitative Research 6 (1) : 97 ~ 113

Antonia Correia / 2008 / Decision?making processes of Portuguese tourist travelling to South America and Africa / International Journal of Culture, Tourism and Hospitality R

Antonia Correia / 2010 / Tourism Behavior and Marketing: An Introduction / Journal of Hospitality Marketing & Management 19 (3) : 199 ~ 202

Asuncion Beerli / 2004 / Factors influencing destination image / Annals of Tourism Research 31 (3) : 657 ~ 681

Bahram Dadgostar / 2016 / Factors Affecting Time Spent by Near-Home Tourists in City Destinations / Journal of Travel Research 31 (2) : 34 ~ 39

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Ana Isabel Rodrigues

소속기관 한국마케팅과학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 1

Antonia Correia

소속기관 Faculty of Economics CEGAFE University of Algarve Faro PortugalFaculty of Tourism and Hospitality Universidade Europeia Lisbon Portugal

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 3 이용수 2

Metin Kozak

소속기관 School of Tourism Dokuz Eylul University Izmir Turkey

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 2 이용수 2

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (25)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)