메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국복합재료학회 Composites Research Composites Research 제20권 제5호
발행연도
2007.1
수록면
56 - 63 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

복소퍼텐셜을 이용한 타원공 또는 균열을 가진복합재 평판 응력해석
권정호 ,  황경정 Composites Research 2007.01 학술저널

2004

복소 응력 퍼텐셜을 이용한 이방성 평판 해석
권정호 ,  황경정 ,  V. N. Pavshok 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2004.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
복소퍼텐셜을 이용하여 타원공 또는 균열을 내재한 복합재 적층판구조 해석법을 고찰하였다. 복합재 적층판은 충격에 취약 하며 이러한 충격손상은 타원공이나 균열형태의 노치로 모델화된 바 있다. 이와 같이 컷아웃부를 내재한 복잡한 형태의 복합 재 적층판 해석에 유한요소해석법이 널리 사용되고 있으나 피로하중 하에서의 손상허용성 평가와 같이 손상진전에 따라 반복 적으로 유한요소모델링을 수정하여 해석을 수행하여야 하는 경우 매우 번거로운 작업이 요구된다. 이러한 관점에서 복소퍼텐 셜을 이용한 해석적 기법은 매우 간편하고 사용하기 손쉬운 기법이라고 할 수 있다. 이러한 해석법에 의한 계산결과를 유한 요소해석 결과와 비교분석함으로써 계산과정의 유효성과 용이성을 검증하였다.
#복소퍼텐셜 #타원공 #복합재적층판 #응력집중 #응력강도계수 #유한요소해석 #Complex Potential #Elliptical Hole #Composite Laminated Plate #Stress Concentration #Stress Intensity Factor #Finite Element Analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
/ 1961 / Stress Concentrations Around Holes : 152 ~ 174 google schola / 1963 / Some Basic Problems of the MathematicalTheory of Elasticity : 171 389 ~ 190 392 google schola / 1971 / “Stress Intensity Factor for a CrackedSheet with Riveted and Uniformly Spaced Stringers google schola / 1976 / Stress Strain State of AnisotropicMediums with Holes or Cavity’s : 4 ~ 6 google schola / 1978 / “Stress and Displacement Due to Load Transferby Fasteners in Structural Assemblies : 115 ~ 176 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0