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Generally, the GCM (General Circulation Model) data by IPCC climate change scenarios are used for future weather prediction. IPCC GCM models predict well for the continental scale, but is not good for the regional scale. This paper tried to generate future temperature and precipitation of 8 scattered meteorological stations in South Korea by using the MIROC3.2 hires GCM data and applying LARS-WG downscaling method. The MIROC3.2 A1B scenario data were adopted because it has the similar pattern comparing with the observed data (1977-2006) among the scenarios. The results showed that both the future precipitation and temperature increased. The 2080s annual temperature increased 3.8 ~ 5.0℃ . Especially the future temperature increased up to 4.5 ~ 7.8℃ in winter period (December-February). The future annual precipitation of 2020s, 2050s, and 2080s increased 17.5 %, 27.5 %, and 39.0 % respectively. From the trend analysis for the future projected results, the above middle region of South Korea showed a statistical significance for winter precipitation and south region for summer rainfall.
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Alcamo, J. / 1997 / Global change and global scenarios of water use and availability: an application of WaterGAP 1.0
Bardossy, A. / 1991 / Conceptual model for the calculation of the regional hydrologic effects of climate change / Hydrology for the Water Management of Large River Basins 201
Conover, W. J. / 1971 / Practical Nonparametric Statistics / J. Wiley and Sons Inc.
Gibbons, J. D. / 1990 / Handbook of statistical methods for engineers and scientists / McGrawHill : 11 ~ 26
Hirsch, R. M. / 1984 / A nonparametric trend test for seasonal data with serial dependence / Water Resources Research 20 : 727 ~ 732
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