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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제51권 제4호
발행연도
2009.1
수록면
49 - 55 (7page)

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This paper is to induce design floods through L-moment with 3 and 4 parameter Kappa distributions including test of independence by Wald-Wolfowitz, homogeneity by Mann-Whitney and outlier by Grubbs-Beck on annual maximum flood flows at 9 water level gaging stations in Han, Nakdong and Geum Rivers of South Korea. After analyzing appropriateness of the data of annual maximum flood flows by Kolmogorov-Smirnov test, 3 and 4 Kappa distributions were applied and the appropriateness was judged. The parameters of 3 and 4 Kappa distributions were estimated by L-moment method and the design floods by water level gaging station was calculated. Through the comparative analysis using the relative root mean square errors (RRMSE) and relative absolute errors (RAE) calculated by 3 and 4 parameter Kappa distributions with 4 plotting position formulas, the result showed that the design floods by 4 parameter Kappa distribution with Weibull and Cunnane plotting position formulas are closer to the observed data than those obtained by 3 parameter Kappa distribution with 4 plotting position formulas and 4 parameter Kappa distribution with Hazen and Gringorten plotting position formulas.
#Annual maximum flood flows #l-moment #kolmogorov-smirnov test #kappa distribution #flood frequency analysis #design floods

목차

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참고문헌 (12)

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Bobee, B / 1991 / The Gamma Family and Derived Distributions Applied in Hydrology / Water Resources Publications google schola Hosking, J. R. M. / 1990 / L-moments: Analysis and Estimation of Distributions using Linear Combination of Order Statistics / Journal of the Royal Statistical Society Series google schola Hosking, J. R. M. / 1997 / Regional Frequency Analysis. Cambridge CB2 1RP, United Kingdom / Cambridge University Press google schola Hosking, J. R. M. / 2025 / Fortran Routines for Use with the Method of L-moments / Research Center : 1 ~ 43 google schola Hosking, J. R. M. / 2210 / The Theory of Probability Weighted Moments / IBM Research Center : 3 ~ 16 google schola

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