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This research seeks to derive the design rainfalls through the L-moment with the test of homogeneity, independence and outlier of data on annual maximum daily rainfall at 38 rainfall stations in Korea. To select the appropriate distribution of annual maximum daily rainfall data by the rainfall stations, Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Logistic (GLO), Generalized Pareto (GPA), Generalized Normal (GNO) and Pearson Type 3 (PT3) probability distributions were applied and their aptness were judged using an L-moment ratio diagram and the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test. Parameters of appropriate distributions were estimated from the observed and simulated annual maximum daily rainfall using Monte Carlo techniques. Design rainfalls were finally derived by GEV distribution, which was proved to be more appropriate than the other distributions.
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/ 1979 / Definition and Relation to Parameters of Several Distributions Expressed in Inverse Form
/ 1985 / Estimation of the generalized extreme- value distribution by the method of probability- weighted moments American Statistical Association and the American Society fo
/ 1986 / The Theory of Probability Weighted Moments : 3 ~ 16
/ 1989 / Statistical Distributions for Flood Frequency Analysis Secretariat of the World Meteorological Organization : 1 ~
/ 1990 / Analysis and Estimation of Distributions using Linear Combination of Order Statistics Journal of the Royal Statistical Society Series B 52
/ 1985 / Estimation of the generalized extreme- value distribution by the method of probability- weighted moments American Statistical Association and the American Society fo
/ 1986 / The Theory of Probability Weighted Moments : 3 ~ 16
/ 1989 / Statistical Distributions for Flood Frequency Analysis Secretariat of the World Meteorological Organization : 1 ~
/ 1990 / Analysis and Estimation of Distributions using Linear Combination of Order Statistics Journal of the Royal Statistical Society Series B 52
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