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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제28권 제5호
발행연도
2007.1
수록면
665 - 675 (11page)

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The morphological change of ECG is the important diagnostic parameter to finding the malfunction of a heart. Generally ST segment deviation is concerned with myocardial abnormality. The aim of this study is to detect the change of ST in shape using a polynomial approximation method and the reference ST type. The developed algorithm consists of feature point detection, ST level detection and ST shape classification. The detection of QRS complex is accomplished using it's the morphological characteristics such as the steep slope and high amplitude. The developed algorithm detects the ST level change, and then classifies the ST shape type using the polynomial approximation. The algorithm finds the least squares curve for the data between S wave and T wave in ECG. This curve is used for the classification of the ST shapes. ST type is classified by comparing the slopes of the specified points between the reference ST set and the least square curve. Through the result from the developed algorithm, we can know when the ST level change occurs and what the ST shape type is.
#ECG #ST segment #polynomial approximation #ST classification #reference ST set

목차

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참고문헌 (29)

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A. Smrdel / 2002. / Advanced detection of ST segment episodes in 24-Hour ambulatory ECG data by automated tracking of transient ST segment reference level 29 : 325 ~ 328 google schola A. Taddei / 1995.09 / A system for the detection of ischemic episodes in ambulatory ECG : 705 ~ 708 google schola Brendan P / 2006. / Phibbs, Advanced ECG : Boards and Beyond google schola C. Papaloukas / 2000 / A robust knowledge-based technique for ischemia detection in noisy ECGs : 768 ~ 771 google schola C. Papaloukas / 2003.09 / HySMID: an ischemia diagnosis system using genetic algorithms and multicriteria decision analysis : 343 ~ 346 google schola

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