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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제25권 제5호
발행연도
2004.1
수록면
2 - 2 (1page)

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전자 후각 (E-nose) 시스템은, 전통적으로 음식물이나 플라스틱 제재의 생산에서 자동화된 품질관리 시스템에 사용되어 왔으나, 최근 호흡가스 등을 통해 당뇨, 호흡 및 소화기 질환과 감염 등을 검사하는 진단영역으로 그 응용분야를 확대하고 있다. 이러한 질병과 연관이 있는 휘발성 유기화합물 (volatile organic compound, VOC) 에 대하여 E-nose 의 센서어래이는 센서 물질과 휘발성 화합물 사이의 반응으로 인해 고유한 반응을 보이며, 신호의 profile 에 그 흔적을 남긴다. 본 연구에서는 센서어래이의 반응 신호를profile 형태로 유지 및 분석함으로써 E-nose 의 가스시료 인식 성능을 보다 향상 시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 신호의 profile 에는 패턴인식을 위한 기존의 개별적인 특성 (feature) 보다 많은 정보가 들어 있으며, 이를 가스의 구분에 효과적으로 이용하기 위해 디지털 영상처리에서 사용되는 패턴 매칭을 응용한 time-profile 방법을 새롭게 제안하였다. 제안된 방법의 검증을 위해, 반도체 공정에 의해 제작된 16 채널의 초소형 가스센서 어래이를 사용해 측정된 8 종류의 각기 다른 가스시료들에 대하여, 동종 및 이종 가스간의 매칭의 정도를 산출하였다. 기존의 방법과 비교한 결과 동종과 이종 가스간의 뚜렷한 구별이 가능하여 이를 패턴인식에 사용하면 E-nose 의 가스 인식 성능을 향상 시킬 것으로 전망된다.

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