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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제24권 제4호
발행연도
2003.1
수록면
287 - 292 (6page)

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다채널 고감도 자기 센서에 의해 획득되는 심자도 신호는 심전도 신호에 비하여 심장 질환의 진단에 여러 장점을 가지고 있지만 외부 자기 잡음에 의해 쉽게 영향을 받는다는 단점이 있다． 외부 자기 잡음은 획득된 신호의 시간적 추이를 분석하여 제거할 수도 있지만， 다채널 시스템에서 는 다채널 신호 사이의 공간적 상관 관계에 근거하여 제거하는 방법이 보다 효과적이다． 본 연구에서는 이러한 방법의 하나로 PCA (Principal component analysis） 를 이용하여 구성한 공간 필터로 심자도 신호에서 외부 자기 잡음 성분을 효과적으로 분리해 내는 방법을 제안하였다． 제안 한 방법을 61채널 심자도 시스템을 이용해 얻은 정상인 심자도 신호에 적용했을 때 자기 잡음 제거가 효율적으로 이루어짐을 실험적으로 보였다．
#MCG #Noise reduction. Magnctic noise #Principal component analysis

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