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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
대한수학회 대한수학회논문집 대한수학회논문집 제21권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
779 - 786 (8page)

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LetXt be an m-dimensional linear process dened byXt =P 1j =0 Aj Zt j ; t = 1 ;2;: , where fZtg is a sequence ofm-dimensional random vectors with mean 0 :m 1 and positivedenite covariance matrix : m m and fAj g is a sequence ofcoecient matrices. In this paper we give sucient conditions sothatP [ns ]t=1 Xt (properly normalized) converges weakly to Wienermeasure if the corresponding result forP [ns ]t=1 Zt is true.
#functional central limit theorem #Linear process #moving average process #negatively associated #martingale di??erence.

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/ 1968. / \it Convergence of Probability Measures google schola / 1976 / \it A ranldom functional central limittheorem for martingales : 301 ~ google schola / 1978 / On mixing and stability oflimit theorems : 325 ~ google schola / 1984. / \it Convergence of Stochastic Processes} google schola / 1986 / Aninvariance principle for weakly associated random vectors : 301 ~ 306 google schola

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