Random central limit theorems for linear processes with weakly dependent innovations

Hwang, Eunju; Shin, Dong Wan

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자료유형: 학술저널

저자정보: Hwang, Eunju (Institute of Mathematical Sciences and Department of Statistics, Ewha Womans University) Shin, Dong Wan (Institute of Mathematical Sciences and Department of Statistics, Ewha Womans University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제41권 제3호

발행연도: 2012.1

수록면: 313 - 322 (10page)

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Random central limit theorems (CLTs) are established for a linear process driven by a strictly stationary ${\psi}$-weakly dependent process as well as for the ${\psi}$-weakly dependent process itself, whose dependence structure was introduced by Doukhan and Louhichi [Doukhan, P., & Louhichi, S. (1999). A new weak dependence condition and applications to moment inequalities. Stochastic Processes and their Applications, 30 84, 313-342] to generalize mixings and other dependence. Random CLTs are established for partial sums and sample autocovariances of the ${\psi}$-weakly dependent process and the linear process under absolute summability.

#Random central limit theorem #Linear process #Weak dependence #Sample covariance

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이 논문의 저자 정보

Hwang, Eunju

소속기관 Department of Applied Statistics, Gachon University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 2 이용수 0

Shin, Dong Wan

소속기관 Department of Statistics, Ewha University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 3 이용수 0

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