수출기업의 경기와 무역보험의 자금 및 행정적 지원의 상관성 연구

김종권; 황희숙

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김종권 황희숙

저널정보: 한국무역보험학회 무역보험연구 무역보험연구 제18권 제3호

발행연도: 2017.1

수록면: 67 - 83 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

우리나라를 둘러싸고 있는 대외적인 영향이 정치적 리스크(political risk)까지 더해지면서 급변하고 있다. 특히 중국과 관련된 정치적인 영향이 대내외경제에 대한 영향까지 확대되어 있고 이와 같은 불안정한(unstable) 국면이 지속되고 있다. 이에 따라 무역보험의 중요성이 점증하고 있어서 기업들의 체감경기와 관련되어 있는 수출기업 경기실사지수(수출전망)증감률을 토대로 단기성보험과 중장기성보험의 기업들의 체감경기와의 상관성에 대하여 살펴보았다. 즉 수출기업의 경기와 무역보험의 행정 및 자금 지원의 상관성을 연구하였다. 구체적인 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 기본적인 통계치 값들을 분석한 결과에 따르면 단기성보험증감률과 중장기성보험증감률이 각각 평균 13.59%와 641.17%를 나타내고 있다. 그리고 이들 해당 변수들에 대한 표준편차의 값들은 각각 91.61 및 7632.23이었다. 이들 변수들의 평균값과 표준편차의 값들이 가장 크고 변동 폭이 큼을 알 수 있었다. 둘째, Granger 인과관계 분석의 결과를 종합하면, 수출기업 경기실사지수(수출전망)증감률에 있어서 단기성보험증감률과 중장기성보험증감률 모두 일방적인(uni-lateral) 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 따라서 향후에 있어서도 기업들의 체감적인 수출전망에 있어서는 회사채수익률과 같은 정부의 금융정책보다도 직접적인 단기성 혹은 중장기성보험 등이 중요한 영향을 줄 가능성이 있음을 시사하고 있다. 셋째, 충격반응분석(Impulse response function)에 따르면 회사채수익률의 상승충격에 대하여는 수출기업 경기실사지수(수출전망) 증감률의 경우 2개월 정도까지 하락한 이후 안정된 모습을 찾아가는 것을 알 수 있었다. 그리고 단기성보험증감률이나 중장기성보험증감률이 수출기업 경기실사지수(수출전망)증감률에 대하여 미치는 영향을 파악할 때 단기성보험증감률은 수출기업 경기실사지수(수출전망)증감률에 대해 약 2개월부터 7개월 정도까지 상승충격을 주고 이후 들어 안정을 찾아가는 모습을 알 수 있다. 또한 중장기성보험증감률의 경우에 있어서는 4개월 정도까지 상승충격을 준 후 이후 들어 안정된 모습을 되찾아 가는 것을 알 수 있다. 이를 통하여 살펴보면, 단기성보험증감률과 중장기성보험증감률을 비교할 때 수출기업 경기실사지수(수출전망)증감률에 대하여 단기성보험증감률이 보다 빠르고 오랫동안 영향을 지속하는 것을 알 수 있다. 이는 기업들의 수출제고에 있어서의 효과에는 단기성보험이 더 유리할 수 있음을 증명하고 있는 것이다.

The external impacts surrounding Korea are changing rapidly, as political risks are added. In particular, the political influence of China is expanding its influence on the domestic and global economy, and this unstable phase continues. As a result, the importance of trade insurance has been increasing, and we study on the correlation between the economy of exporting companies(through business survey index) and the financial and administrative support of trade insurance. In other words, the relationship between the economy of exporting companies and the financial and administrative support of mid & long-term trade insurance was studied. The results of the study are as follows. First, according to the results of analyzing the basic statistical values, the short-term insurance rate and the mid & long-term insurance rate are 13.59% and 641.17%, respectively. The standard deviations for these variables were 91.61 and 7632.23, respectively. The mean value and the standard deviation of these variables were the largest and the variation was large. Second, the results of the Granger causality analysis show that both the short-term insurance rate and the mid & long-term insurance rate have a uni-lateral effect on the rate of change in the economy of exporting companies(export forecast). Therefore, even in the future, it is suggested that direct short-term or mid & long-term insurance may have a significant impact on corporate earnings outlook, rather than government financial policies such as corporate bond yields. Third, according to the impulse response function, the rising shock of the corporate bond yield has been stabilized after falling to around two months in the rate of change in the economy of exporting companies(export forecast). When we examine the effects of short-term insurance rate and mid & long-term insurance rate on the rate of change in the economy of exporting companies(export forecast), the impact of rising shock on short-term insurance rate has from about 2 months to about 7 months. Then it is returned a stable phase. In addition, in the case of the impact of rising shock on mid & long-term insurance rate, it shows a rising shock for up to four months, and then regains its steady state. As a result, it can be seen that the impact of rising shock of short-term insurance rate has been for a long time faster than mid & long-term insurance rate on the rate of change in the economy of exporting companies(export forecast). This proves that short-term insurance can be more advantageous for the effects of companies in improving exports.

#단기성보험 #중장기성보험 #수출전망 #수출기업 #충격반응분석 #Short-term Insurance #Mid & #amp # long-term Insurance #Export forecast #Exporting Companies #Impulse Response Function

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

Chauffour, J. / 2009 / Trade Finance in Crisis: Market Adjustment or Market Failure?

Johansen, S. / 1994 / Identification of the long-run and the short run structure: An a-pplication to the IS-LM Model / Journal of Econometrics 63

Van der Veer, K.J. M. / 2010 / The Private Credit Insurance Effect on Trade

김종권 / 2010 / 경기변동과 주택형태별 수익률에 관한 실증적 연구 / 기업경영연구 17 (1) : 125 ~ 141

김종권 / 2010 / 외국인투자가들의 한국주식투자 상관성에 관한 연구 / 전문경영인연구 13 (3) : 199 ~ 223

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김종권

소속기관 신한대학교

주요연구분야 사회과학 > 무역학

논문수 2 이용수 5

황희숙

소속기관 한국무역보험학회

주요연구분야 사회과학 > 무역학

논문수 1 이용수 5

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)