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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제11권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
57 - 69 (13page)

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Objective: Electronic Medical Record contains the majority of clinical data in unstructured text. The information in the textual document can be stored in conceptual format and used to support clinical care by text summarization technique. In this study, we present Information Extraction(IE) using Concept Node(CN) which is extraction rule in case frame from brain radiology reports in SNUH(Seoul National University Hospital) for summarization. Method: Following steps are performed: design conceptual model to define semantic entities as extraction templates of brain radiology report, build CN dictionary based on statistical syntactic pattern and development of parser to extract relevant information based on defined templates. Results: The three evaluation results shows that 19% precision improvement after post processing supplemental specified complex verb construction and 19.24~21.25% accurate semantic effectiveness with extracting additional Korean noun. The average of precision is 85.18%, average of recall is 93.71% and F-measure is 0.89. Conclusion: Our approach has advantageous elements for different language at the same sentence. We expect this IE technology can summarize vast amount radiology texts material for clinical decision support system effectively and hope this study helps the evolution of clinical data representation in Korean medical records and its integration into the EMR in the future.
#Information Extraction #Concept Node Analysis #Radiology Report #Conceptual Model #Document Summarization

목차

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/ 1990 / Computerized extraction of coded findings from free-text radiologic reports 174 (2) : 543 ~ 548 google schola / 1991 / A free-text processing system to capture physical findings ca (nical phrase identification system) : 843 ~ 847 google schola / 1991 / Description of the CIRCUS system as used for MUC-3 Proceedings of the 3rd Message Understanding Conference google schola / 1992 / In Proceedings of the Fourth Message Understanding Conference google schola / 1993jul11-151993 / Automatically constructing a dictionary for information extraction tasks Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence google schola

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