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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제17권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
150 - 155 (6page)

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Objectives: Acquiring temporal information is important because knowledge in clinical narratives is time-sensitive. In this paper, we describe an approach that can be used to extract the temporal information found in Korean clinical narrative texts. Methods: We developed a two-stage system, which employs an exhaustive text analysis phase and a temporal expression recognition phase. Since our target document may include tokens that are made up of both Korean and English text joined together, the minimal semantic units are analyzed and then separated from the concatenated phrases and linguistic derivations within a token using a corpus-based approach to decompose complex tokens. A finite state machine is then used on the minimal semantic units in order to find phrases that possess time-related information. Results: In the experiment, the temporal expressions within Korean clinical narratives were extracted using our system. The system performance was evaluated through the use of 100 discharge summaries from Seoul National University Hospital containing a total of 805 temporal expressions. Our system scored a phrase-level precision and recall of 0.895 and 0.919, respectively. Conclusions: Finding information in Korean clinical narrative is challenging task, since the text is written in both Korean and English and frequently omits syntactic elements and word spacing, which makes it extremely noisy. This study presents an effective method that can be used to aquire the temporal information found in Korean clinical documents.
#Medical Informatics #Information Processing #Multilingualism #Medical Record #Automated Pattern Recognition

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Ahn D / 2005 / Extracting temporal information from open domain text: a comparative exploration / J Digit Inf Manag 3 : 14 ~ 20 google schola Aliferis CF / 1997 / Representing and developing temporally abstracted knowledge as a means towards facilitating time modeling in medical decision-support systems / Comput Bi google schola Allen RB / 2005 / A focus-context browser for multiple timelines / Proceedings of the 5th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries : 260 ~ 261 google schola Bui AA / 2004 / Automated medical problem list generation: towards a patient timeline / Stud Health Technol Inform 107 (Pt 1) : 587 ~ 591 google schola Deshpande AM / 2003 / Temporal query of attribute-value patient data: utilizing the constraints of clinical studies / Int J Med Inform 70 : 59 ~ 77 google schola

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