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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제15권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
141 - 151 (11page)

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Objective: CDA (Clinical Document Architecture) is a markup standard for clinical document exchange. In order to increase the semantic interoperability of documents exchange, the clinical statements in the narrative blocks should be encoded with code values. Natural language processing (NLP) is required in order to transform the narrative blocks into the coded elements in the level 3 CDA documents. In this paper, we evaluate the accuracy of text mapping methods which are based on NLP. Methods: We analyzed about one thousand discharge summaries to know their characteristics and focused the syntactic patterns of the diagnostic sections in the discharge summaries. According to the patterns, different rules were applied for matching code values of Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT). Results: The accuracy of matching was evaluated using five-hundred discharge summaries. The precision was as follows: 86.5% for diagnosis, 61.8% for chief complaint, 62.7%, for problem list, and 64.8% for discharge medication. Conclusion: The text processing method based on the pattern analysis of a clinical statement can be effectively used for generating CDA entries
#Clinical Document Architecture #Natural Language Processing #SNOMED CT

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참고문헌 (12)

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/ / http://www.hl7.org / / http://www.hl7.org/v3ballot/html/welcome/environment/index.htm. Aronson AR / 2001 / Effective mapping of biomedical text to the UMLS metathesaurus: the MetaMap program / AMIA Symposium Hanley & Belfus : 17 ~ 21 google schola Choe MS / 2005 / CD Astudio: development of an integrated tool for generating CDA documents / Journal of Korean Society of Medical Informatics 11 (2) : 130 ~ 134 google schola Dalmiani S / 2004 / HL7 clinical document architecture to share structured inwide hospital information systems / 22nd International Conference google schola

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