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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제10권 제3호
발행연도
2004.1
수록면
235 - 242 (8page)

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Objective: The purpose of this study was to explore the potential application of a Bayesian network, an emerging data mining technique, in predicting outcomes using large healthcare databases. Methods: The HIV Cost and Services Utilization Study(HCSUS) dataset, consisting of 2,864 HIV positive adults in the US, was used. A total of 35 variables were selected including one output variable defined as more than one hospitalization in six months representing a sub-optimal pattern of healthcare utilization in HIV care. The HUGIN Researcher 6.2 was used to develop a Bayesian network model with two learning algorithms: 1) Necessary Path Condition(NPC) to construct a Bayesian network structure, and 2) Expectation-Maximization(EM) algorithm to estimate parameters. Results: The area under the Receiver Operating Characteristic(ROC) curve was .72. The accuracy of the prediction model was .66. Sensitivity and specificity were .65 and .66, respectively.Conclusion: The Bayesian network showed fair performance in this prediction problem. This study provides researchers new insight into working with large sets of data, which continue to grow in a number of cases and variables. The repeated testing and refinement of the Bayesian network modeling techniques with other health outcomes in large databases is recommended.
#Bayesian #Outcome #Health Service Research #Artificial Intelligence

목차

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/ / Conditions for the optimality of the simple Bayesian Classifier Proceeding of the Thirteenth International Conference on Machine Learning 1996 : 105 ~ 112 google schola / / Equity of access to medical care : 4 ~ 27 google schola / / Goodness of fit tests for the multiple logistic regression model Communications in Statistics 1980 : 1043 ~ 1069 google schola / 1988 / Probabilistic reasoning in intelligent systems Networks of plausible inference,San Francisco, CA google schola / 1993 / Indicators and predictors of health services utilization Introduction to health services : 46 ~ 70 google schola

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