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일반적인 CHMM 어휘 인식 시스템은 어휘 인식에 대한 모델들의 관측 확률 인식률이 낮고, 일부 단위 음소 모델에만 적용되어 제한적으로 사용되는 문제점이 있다. 또한, 어휘 탐색에서 어휘의 의미가 다양하여 탐색된 어휘가 사용자의 요구에 부합되지 않는 문제점을 가진다. 이러한 문제를 개선하기 위해 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용한 음소인식을 수행하고, 개선된 k-means 알고리즘을 이용하여 어휘 특성에 따른 제한적인 탐색 문제점을 해결하였다. 성능 실험은 기존의 시스템과 비교하여 정확도와 재현율로 대변되는 효과성을 측정하였으며, 성능 실험 결과 정확도는 83%, 재현율은 67%로 나타났다.
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A. Srinivasan / 2011 / Speech Recognition Using Hidden Markov Model / Applied Mathematical Sciences 5 (79) : 3943 ~ 3948
Beaufays, F. / 2010 / Unsupervised discovery and training of maximally dissimilar cluster models / Proc. Interspeech : 66 ~ 69
Caban, A. / 2013 / The Effect of HTK Solution Modification by Addition of Thyrotropin and Corticotropin on Biochemical Indices Reflecting Ischemic Damage to Porcine Kidney / Trans
Campbell, W. M. / 2006 / SVM based speaker verification using a GMM supervector kernel and NAP variability compensation / Proc. ICASSP (1) : 97 ~ 100
Nam-Hoon Kim / 2012 / A Study on Integrated Billing System for Multi-language / Journal of the Korea Convergence Society 3 (3) : 1 ~ 5
Beaufays, F. / 2010 / Unsupervised discovery and training of maximally dissimilar cluster models / Proc. Interspeech : 66 ~ 69
Caban, A. / 2013 / The Effect of HTK Solution Modification by Addition of Thyrotropin and Corticotropin on Biochemical Indices Reflecting Ischemic Damage to Porcine Kidney / Trans
Campbell, W. M. / 2006 / SVM based speaker verification using a GMM supervector kernel and NAP variability compensation / Proc. ICASSP (1) : 97 ~ 100
Nam-Hoon Kim / 2012 / A Study on Integrated Billing System for Multi-language / Journal of the Korea Convergence Society 3 (3) : 1 ~ 5
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