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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스포츠정책과학원 체육과학연구 체육과학연구 제28권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
104 - 116 (13page)

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[목적] 본 연구는 SNS 빅데이터를 활용하여 대중들이 인지하는 수영복 트렌드 변화 추이를 살펴보고자 한다. [방법] 이를 위하여, 네이버(naver)와 다음(daum)에서 제공하는 블로그, 카페, 지식인(팁), 뉴스, 웹문서를 분석대상으로 하였으며, 자료검색을 위한 키워드는‘수영복, 수영복브랜드’를 사용하였다. 자료 분석 기간은 2014년 1월 1일부터 2015년 12월 31일까지 2년간의 자료를 선정하였다. 자료 수집 및 분석을 위하여 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하고, UCINET6프로그램의 NetDraw 기능을 활용하여 네트워크분석과 시각화를 실시하였다. [결과] 키워드를 바탕으로 많은 관심을 받고 있는 연관어를 살펴본 결과, 첫째, 2014년 ‘수영복브랜드, 아동수영복, 래쉬가드, 여성수영복, 모델’, 2015년‘수영복브랜드, 래쉬가드, 아동수영복, 여성수영복, 아레나’순으로 핵심 키워드가 나타났다. 둘째, 연결 정도 중심값을 살펴보면, 2014년 ‘수영복브랜드, 여성수영복, 아동수영복, 래쉬가드, 아레나’, 2015년 ‘수영복브랜드, 래쉬가드, 여성수영복, 아동수영복, 아레나’순으로 연결 정도 중심 값이 높은 것으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석결과 2014년 ‘여성고객’, ‘커플수영복’, ‘래쉬가드’, ‘브랜드’, ‘아동수영복’, ‘패션’의 그룹이 형성되었으며, 2015년 ‘브랜드’, ‘패션’, ‘래쉬가드’, ‘구매요인’, ‘아동수영복’의 그룹이 형성되었다.
#수영복 #빅데이터 #텍스트마이닝 #의미연결망분석 #swimsuit #big data #textmining #Semantic network analysis

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Apparelnews / / Children's Lash Guards Swimwear Quickness : Four-season items in leisure culture google schola Cho, H. J. / 2013 / A Study on the Swim Wear Design for Water Park / master / Hong-Ik University google schola Cho, Y. C. / 2000 / Research of Purchasing Behavior Based on Sports Item / Journal of Sport and Leisure Studies 14 : 983 ~ 991 google schola Fnnews / / Elle 'Hot Summer' Swimsuit Fashion Show google schola Hyosung / / Hyosung, Creora wave beyond Paris to the world google schola

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