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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정학 (경희대학교) 이재문 (경희대학교) 이은정 (경희대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제26권 제3호 (인문사회과학 편)
발행연도
2017.6
수록면
125 - 137 (13page)
DOI
10.35159/kjss.2017.06.26.3.125

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This study examines the national awareness of badminton brand utilizing Big Data Analysis. For this purpose, blogs, cafes, intellectuals(tips), news, and web documents provided by Naver and Daum were selected as analysis channels, and keywords for searching big data are ‘badminton brand’ were extracted as main words. Data analysis period was limited to 2 years from january 1, 2015 to december 31, 2016. For data collection and analysis, frequency and metrics data were extracted through Textom, Social Metrics program, and the degree of the relationship was quantified by analyzing the connection structure and connection degree centrality between words using Ucinet6. For visualization, NetDraw function of Ucinet6 was used to visualize the network between words related to keyword. In addition, CONCOR analysis was conducted to derive clusters formed by words having similarity.
The results of analysis are as follows: First, as a result of analyzing the key words through the upper words using badminton brand as a keyword, Badminton, Brand, Racket, Yonex, Supplies appeared among the top 5. Second, the median of connectivity values showed that it was high in Badminton, Brand, Racket, Yonex, Supplies appeared among the top 5. Third, as a result of conducting N-GRAM network graph using Badminton Brand as a keyword, Badminton/Racket, Badminton/Brand, Lio Olympic/Lio Olympic, Brand/Yonex, Racket/recommendation appeared among the top 5. Fourth, As a result of CONCOR analysis, groups of ‘badminton’, ‘brand’, ‘marketing’, ‘supplies’, ‘purchasing factor’, ‘item’ were formed.
#Big Data #Semantic network analysis #Social network analysis #Text mining #Badminton brand

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (53)

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