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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식경영학회 지식경영연구 지식경영연구 제19권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
151 - 162 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

다중반응표면 최적화를 위한 단변량 손실함수법: 대화식 절차 기반의 가중치 결정
정인준 지식경영연구 2020.01 학술저널

2018

쌍대반응표면최적화를 위한 사후선호도반영법: TOPSIS를 활용한 최고선호해 선택
정인준 지식경영연구 2018.01 학술저널

2004

쌍대반응표면 최적화에서 편차와 분산의 가중치 결정에 관한 연구
정인준 ,  김광재 ,  장수영 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2004.02 학술대회자료
쌍대반응표면 최적화에서 편차와 분산의 가중치 결정에 관한 연구
정인준 ,  김광재 ,  장수영 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2004.02 학술대회자료

초록· 키워드

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Response surface methodology (RSM) is one of popular tools to support a systematic improvement of quality of design in the product and process development stages. It consists of statistical modeling and optimization tools. RSM can be viewed as a knowledge management tool in that it systemizes knowledge about a manufacturing process through a big data analysis on products and processes. The conventional RSM aims to optimize the mean of a response, whereas dual-response surface optimization (DRSO), a special case of RSM, considers not only the mean of a response but also its variability or standard deviation for optimization. Recently, a posterior preference articulation approach receives attention in the DRSO literature. The posterior approach first seeks all (or most) of the nondominated solutions with no articulation of a decision maker (DM)’s preference. The DM then selects the best one from the set of nondominated solutions a posteriori. This method has a strength that the DM can understand the tradeoff between the mean and standard deviation well by looking around the nondominated solutions. A posterior method has been proposed for DRSO. It employs an interval selection strategy for the selection step. This strategy has a limitation increasing inefficiency and complexity due to too many iterations when handling a great number (e.g., thousands ~ tens of thousands) of nondominated solutions. In this paper, a TOPSIS-based method is proposed to support a simple and efficient selection of the most preferred solution. The proposed method is illustrated through a typical DRSO problem and compared with the existing posterior method.

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참고문헌 (13)

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봉동원 / 2007 / 지식경영시스템 품질 영향 요인 분석: 기술 및 과업 특성 관점에서 / 지식경영연구 8(2):34~55 dbpia 이순룡 / 2012 / 현대품질경영 / 법문사 google schola 표인수 / 2016 / QFD를 이용한 기업 법무 서비스 품질 측정 및 개선에 관한 연구 / 지식경영연구 17(2):1~26 dbpia Box, G. E. P. / 1987 / Empirical Model Building and Response Surfaces / John Wiley & Sons google schola Haimes, Y. Y. / 1971 / On a Bicriterion Formulation of the Problems of Integrated System Identification and System Optimization / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 1:296~297 google schola

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