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저자정보
저널정보
한국논리학회 논리연구 논리연구 제8권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
47 - 68 (22page)

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베이즈망은 탐구 공간을 구성하는 변수들 사이에 성립하는 확률적 관계를 이용하여 그 변수들 사이에 성립된다고 가정되는 인과 관계를 추론하는데 이용된다. 베이즈망에 관한 철학적 논쟁의 대상은 특정한 변수들의 확률적 독립성을 가정하는 인과적 마코프 조건이다. 베이즈망 이론에 대한 강력한 비판자인 카트라이트는 인과적 마코프 조건이 비결정적 세계에서는 성립될 수 없기 때문에 인과적 추리에 대한 타당한 원리가 될 수 없다고 주장한다. 이글의 목적은 인과적 마코프 조건이 인과적 추리에 대한 타당한 원리가 될 수 없다는 카트라이트의 비판이 타당한가를 검토하는 것이다. 나는 인과적 사건들의 연쇄를 허용하는 연속모델은 카트라이트의 비판을 벗어날 수 있다고 주장한다.
#베이즈망 #인과적 마코프 조건 #공통원인의 원리 #연속모델 #비결정론적 세계 #Bayesian network #causal Markov condition #Principle of common cause #continuous causal model #indeterministic system.

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/ 1998 / Debates on Bayesianism and the theory of Bayesian networks / Theoria 64 : 1 ~ 22 google schola / 1999 / Causal diversity and the Markov condition / Synthese 121 : 3 ~ 27 google schola / 1999 / The dappled world / Cambridge: Cambridge University Press google schola / 2001 / Minds arrow: Bayes net and graphical causal models in psychology / Cambridge, Mass.: MIT Press google schola / 2001 / What is wrong with Bayes Nets? / The Monist 84 : 242 ~ 264 google schola

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