메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국독일어문학회 독일어문학 독일어문학 제13권 제4호
발행연도
2005.1
수록면
355 - 378 (24page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
In dieser Arbeit wurden Zusammenhänge von Höflichkeit und indirekten Sprechakten aus einer sprechakttheoretischen Sicht dargestellt, wobei ich Höflichkeit als ein natürliches, komplexes Phänomen des Sprachgebrauchs in ihren vielfältigen Funktionen erfasst und im Prozess der Zuordnung von Funktionen und Ausdrucksformen begründet habe. Es sollte dabei deutlich geworden sein, dass Höflichkeit wenig in sprachlichen Strukturen des indirekten Sprechakts zu beschreiben ist. Indem dies anerkannt wird, muss gleichzeitig der immer noch weit verbreiteten Auffassung widersprochen werden, Höflichkeit sei lediglich ein bestenfalls im Rahmen der Stilistik zu untersuchender Aspekt des Sprachgebrauchs. Meine Arbeit zeigt, dass Höflichkeit in der Zuordnung von ihren kulturspezifischen Funktionen und entsprechenden situationsangemessenen indirekten Sprechakten her zu fassen bzw. zu beschreiben ist, wobei man bei der Zuordnung von der funktionalen Seite ausgehen sollte. Deshalb habe ich zunächst ein generelles Prinzip der Höflichkeit und aus ihm drei kulturspezifische Höflichkeitsprinzipien entwickelt. Man kann daher ein generelles Prinzip der Höflichkeit als Respekt vor dem Anderen und drei kulturspezifische Höflichkeitsprinzipien als Wahrung der Handlungsautonomie, Floskel und Effektivität darstellen. Den entwickelten kulturspezifischen Prinzipien habe ich dann entsprechende Äußerungsformen des indirekten Sprechakts zugeordnet. Die Zuordnung ist aber nicht als fester Regelzusammenhang zu verstehen. Der Schluss von einem kulturspezifischen Höflichkeitsprinzip auf entsprechende indirekte Sprechakte ist also nicht zwingend. Es bleibt nur ein Wahrscheinlichkeitsschluss.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0