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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유아교육학회 유아교육연구 유아교육연구 제37권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
73 - 91 (19page)

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본 연구의 목적은 빅데이터 기법을 활용하여 미디어상에 나타난 여론을 분석하여 누리과정 정책의 수요와 인식을 파악하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 2013년 1월부터 2016년 6월까지 누리과정 관련 온라인 뉴스를 추출하였다. 데이터 구성을 위해 빅데이터 분석 전문기관이 자체 개발한 Crawler를 통해 분석을 위한 데이터를 수집하였다. 네이버 검색 엔진을 통해 ‘누리과정’, ‘유아교육’, ‘보육’, ‘보육과정’, ‘유아교육과정’으로 검색된 전체 수집 기사는 총 58,441개였으며, 17,651건의 유효기사를 중심으로 워드 클라우드 분석과 의미망 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 워드 클라우드 분석 결과, 누리과정과 관련하여 높은 빈도를 보인 키워드는 누리과정 예산, 정부, 지원, 보육교사, 교육청, 편성, 교육감, 유아, 프로그램 순이었다. 둘째, 의미망 분석 결과 누리과정, 누리과정 예산, 경제부총리가 중심성이 높은 노드로 나타났으며, 예산편성과 시도교육청은 누리과정과 누리과정 예산을 매개하는 문지기(gatekeeper)역할을 하였다. 빅데이터에 나타난 국민들의 요구는 누리과정으로 이미지화 되는 유아교육과 보육 서비스의 전반의 질 관리와 공공성 강화, 누리과정 예산의 안정성으로 파악되었다.
#빅데이터 분석 #워드클라우드 분석 #의미망 분석 #누리과정 정책 #big data analysis #word cloud analysis #social network analysis #Nuri curriculum policy

목차

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교육과학기술부 / 2013 / 3-5세 연령별 / 해설서 google schola 국무총리실 / 2012 / 3-4세 누리과정 도입 계획 / 관계부처 합동 보도자료 google schola 김병규 / 어린이집, CCTV 보다 교사 늘려 정서적 친밀감 높여야 / 연합뉴스 google schola 김세관 / 어린이집 CCTV설치, 실시가 감시에 제동 / 머니투데이 google schola 김용학 / 2007 / 사회 연결망 분석 / 박영사 google schola

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