Last Miles Logistics Model based on Big Data Analytics

Seung Wook Kim

doi:10.20462/TeBS.2019.8.20.4.241

Last Miles Logistics Model based on Big Data Analytics

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빅데이터 분석 기반의 라스트 마일 물류 모델 개발

Type: Academic journal

Author: Seung Wook Kim (평택대학교)

Journal: Global e-Business Association The e-Business Studies Vol.20 No.4 KCI Accredited Journals

Published: 2019.8

Pages: 241 - 254 (14page)

DOI: 10.20462/TeBS.2019.8.20.4.241

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Last Miles Logistics Model based on Big Data Analytics

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Last mile delivery is the last section of the delivery for a logistics company to deliver the product directly to an individual consumer, and recently the distribution company has extended the concept of delivery the product to the end consumer. Because the cost of the last mile portion accounts for 53% of the total delivery cost, it can be anticipated that the logistics cost reduction of the enterprise can be improved efficiently in this section. In this study, we developed a utilization model to reduce the cost of last mile logistics and to increase the operational efficiency by big data analytics and innovative logistics technologies. In the literature review, we analyzed various studies to utilize big data analytics and recent innovative logistics technology for last mile delivery, and comprehensively summarized them. On the basis of these results, we developed a logistics model that can efficiently improve last mile delivery utilizing big data analysis and innovative logistics technology. In addition, We have developed six digital factors that can be applied to logistics company.

#Big Data Analytics #Last Mile Delivery #Logistics Technology #Transportation #Mobility #빅데이터 분석 #라스트 마일 배송 #물류 #물류 기술 #운송 #모빌리티

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물류에서 빅데이터 분석 활용
Ⅲ. 라스트 마일 배송과 물류기술
Ⅳ. 빅데이터 분석 기반의 라스트 마일 물류모델 개발
Ⅴ. 결론
References
국문초록

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삼정KPMG 경제연구원 / 2018 / 라스트 마일 딜리버리: 택배물류의 마지막 1마일 시장을 잡아라 :7~8

변대호 / 2019 / 한미간 스마트 물류를 대표하는 키워드 트렌드 비교연구 / e-비즈니스연구 20(3):3~20

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Gonnade, P. / 2014 / Information extraction using text mining by keyword ranking and scoring / International Journal of Computer Sciences and Engineering 2(11):50~54

Heutger, M. / 2016 / Logistics trend radar

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Fields Social Science > International Trade

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