메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장민호 (상명대학교) 김자현 (상명대학교)
저널정보
한국예술종합학교 한국예술연구소 한국예술연구 한국예술연구 제25호
발행연도
2019.9
수록면
29 - 50 (22page)

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 음악의 데이터화에 대한 역사를 4차 산업혁명의 관점에서 설명하였고 음악 분야에 사용되는 기술과 빅데이터가 음악의 다양한 영역에서 어떻게 활용되는지의 사례를 조사하였다. 또한, 이러한 기술이 초래할 미래와 이것의 긍정적, 부정적 측면을 언급하였다. 인공지능과 같은 기술의 발전과 빅데이터가 음악의 영역에서 인간에게 많은 편의와 혜택을 줄 것은 자명한 일로 보인지만 부정적인 결과도 상당할 것이다. 만일 기술과 빅데이터를 기반으로 한 인공지능이 현실화되고 그것이 연주와 창작의 주체가 되기 시작한다면 경제적 효율성이 우선시 되는 자본주의 구조에서는 인공지능이 급속히 인간을 대신할 것이다. 하지만 인공지능이 인간의 연주를 대신하고 창작을 한다 해도 인간의 영혼과 정신을 이루고 예술가의 가치를 결정하는 ‘아우라’의 복제는 현재로서는 쉽지 않아 보인다. 만약 위대한 예술가의 ‘아우라’의 복제까지 가능하다면 인공지능은 인간과 견주거나 인간의 수준을 넘을 수도 있을 것이다. 그것은 현재의 데이터 과학에서는 불가능해 보인다.
#빅데이터 #4차 산업혁명 #인공지능 #예술 #음악 #Big data #4th Industrial revolution #Artificial intelligence #Arts #Music

목차

국문초록
1. 서론
2. 호모 무지쿠스(Homo Musicus)3)와 음악 데이터 축적의 시작
3. 음악 분야에서의 산업혁명
4. 음악 분야에서의 4차 산업혁명
5. 빅데이터와 인공지능이 가져올 부정적 측면
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Bader, Rolf / 2018 / Springer Handbook of Systematic Musicology / Springer google schola Kirnarskaya, Dina / 2009 / The Natural Musician: On Abilities, Giftedness, and Talent / Oxord University Press google schola Kurzweil, Ray / 2005 / The Singularity is Near / Penguin google schola Levitin, Daniel / 2007 / This is Your Brain on Music / Penguin google schola 장민호 / 2012 / 라이브 어쿠스틱 뮤직의 디지털로의 에뮬레이션에 관한 연구 : 글렌 굴드의 바흐 골드베르그 변주곡 디지털 데이터를 바탕으로 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능의 음악성
장재호 한국예술연구 2017 .03
음악 제작 분야의 4차 산업혁명
장민호 문화산업연구 2017 .09
첨단 자동차 연구개발의 기술 동향
윤복중 ,  김정하 제어로봇시스템학회지 2012 .06
예술에서 살펴본 인공지능의 미래 산업화 가능성 : 영화와 인공지능 예술을 중심으로
김희영 만화애니메이션 연구 2018 .03
온라인 구매에서 e-WOM 커뮤니케이션의 수용
오종철 대한경영학회지 2011 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-600-000977645